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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
请帮我选校
bg 法大法本 英语不错
留欧工作=读博>回国工作
欧陆bme选校
工作or读博都可,但听说瑞典和芬兰近两年很难留,大概还是需要回国。
kth的track授课比较杂(想做信号/硬件方向),相对感觉很好毕业,qs高
aalto的课程设置很喜欢,感觉人均资源多,但是qs偏低
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好;
2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助?
3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰;
4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签;
2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥;
3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计;
4. 学校在大农村,就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善;
2. 可以自由选择计算机系的课程;
3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点);
4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升);
5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长;
2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度;
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题;
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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