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新国立NUS VS美国密歇根安娜堡 (生物硕)
nus:
新项目,隶属医学院,叫应用生物医学
一年制,学校会安排进实验室。跟本科专业比较对口
安娜堡:
癌症化学生物,隶属于生物系,
一年制,学校官网上讲成绩前几名可以直接转博士
我一定会读博,且希望在硕士期间能够有一些文章产出,所以就想问一下,这两个学校哪个读博士比较容易?就是升博士比较顺利,害怕硕士毕业需要做一年ra。
博士毕业后会直接回国,哪个学校会比较有知名度一点呢
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
UofT UBCO KTH TUD 帮忙选offer!
申请时主要申了加拿大和欧陆,目前在考虑的offer如下,大家可不可以给点建议啊
UofT ECE MEng(extended,16-24个月)
-Pros:排名高;安省找工比其他省好
-Cons:贵,学费+生活费大概70W;没有coop;onip多伦多没有加分
UBCO EE MEng
-Pros:花费40W以内;有coop
-Cons:o校区很偏;ee专业课程偏硬件;找工情况未知,相关分享很少;bcpnp被砍了,要有一年offer
KTH Information and Network Engineering 无奖学金
-Pros:花费50W左右(不算少,但比其他的略低);压力不算很大
-Cons:瑞典找工很难;找工可能要学小语种;瑞典天气不好,冷+极夜
TUD Computer & Embedded Systems Engneering
-Pros:排名高;荷兰招工在欧洲算是比较好的了;据说这个项目带实习
-Cons:贵,学费+生活费大概60W(在不延毕的情况下);workload大,就读体验差,荷兰ip基本都在劝退
个人的倾向是找工&居留,能找到差不多的工作就不考虑读博了。
在国家方面,我更偏向于加拿大:
移民相对容易(虽然最近收紧了,但是相对其他国家还是容易的);
不需要学小语种(如果onip或者联邦ee分数不够,可能需要学法语);
移民国家,不排外;
有希望去收入更高的美国(不过入籍+tn签证也是很多年之后的事了)
当然,也有担忧,看到很多很多人都说加拿大找工地狱模式,ng要和有多年工作经验的人竞争,没有coop更难……
求求各位大佬提提建议啊~感谢感谢!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好;
2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助?
3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰;
4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签;
2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥;
3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计;
4. 学校在大农村,就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善;
2. 可以自由选择计算机系的课程;
3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点);
4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升);
5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长;
2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度;
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题;
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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有没有小伙伴拿到新加坡2022fall的PhD offer,一起交流一下呀
https://bbs.gter.net/thread-2510928-1-1.html
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