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新国立NUS VS美国密歇根安娜堡（生物硕）

nus：新项目，隶属医学院，叫应用生物医学一年制，学校会安排进实验室。跟本科专业比较对口安娜堡：癌症化学生物，隶属于生物系，一年制，学校官网上讲成绩前几名可以直接转博士我一定会读博，且希望在硕士期间能够有一些文章产出，所以就想问一下，这两个学校哪个读博士比较容易？就是升博士比较顺利，害怕硕士毕业需要做一年ra。博士毕业后会直接回国，哪个学校会比较有知名度一点呢

EECS KTH还是NTU 求选offer

背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发请投票各位评论说说理由, 谢谢!!

UofT UBCO KTH TUD 帮忙选offer！

申请时主要申了加拿大和欧陆，目前在考虑的offer如下，大家可不可以给点建议啊 UofT ECE MEng（extended，16-24个月） -Pros：排名高；安省找工比其他省好 -Cons：贵，学费+生活费大概70W；没有coop；onip多伦多没有加分 UBCO EE MEng -Pros：花费40W以内；有coop -Cons：o校区很偏；ee专业课程偏硬件；找工情况未知，相关分享很少；bcpnp被砍了，要有一年offer KTH Information and Network Engineering 无奖学金 -Pros：花费50W左右（不算少，但比其他的略低）；压力不算很大 -Cons：瑞典找工很难；找工可能要学小语种；瑞典天气不好，冷+极夜 TUD Computer & Embedded Systems Engneering -Pros：排名高；荷兰招工在欧洲算是比较好的了；据说这个项目带实习 -Cons：贵，学费+生活费大概60W（在不延毕的情况下）；workload大，就读体验差，荷兰ip基本都在劝退个人的倾向是找工&居留，能找到差不多的工作就不考虑读博了。在国家方面，我更偏向于加拿大：移民相对容易（虽然最近收紧了，但是相对其他国家还是容易的）；不需要学小语种（如果onip或者联邦ee分数不够，可能需要学法语）；移民国家，不排外；有希望去收入更高的美国（不过入籍+tn签证也是很多年之后的事了）当然，也有担忧，看到很多很多人都说加拿大找工地狱模式，ng要和有多年工作经验的人竞争，没有coop更难…… 求求各位大佬提提建议啊~感谢感谢！

统计学欧美混申选校

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

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