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楼主: tongwawaw
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[未归类] 有奖竞猜 |
发表于 2009-11-30 09:52:32
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发表于 2009-11-30 10:01:58
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有邪恶的能力，做善良的事。。。
用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你抵挡昨日的风雨 多少个夜 徘徊在梦里 呼啸声依旧清晰 用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你携手期待着黎明 鲜血泪滴 不能够忘记 让我们并肩同行 我们的心 象钢铁的心 穿过烈焰在火中升起 昨天的梦 在今天重聚 为历史写下永恒的诗句 我们的心 象钢铁的心 生命有尽而希望无尽 用我热血 再一次奋起 就算无名也顶天立地 |
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Q
【问答】本科申Mphil会不会相对申phd容易一点？感觉phd还得和硕士毕业的一起卷。
A
很多老师不收mphil的。很多mphil的申请者也是已经有一个MA/MS了。
Q
【杂问】问一下香港中文大学这个minimum point of mark, 填的是自己的最低分还是分数可以打到的最低分
A
是分数可以打到的最低的，一般填0，看学校怎么打分
Q
26fall
A
动手找找，去搜搜看北欧一些学校，然后看看他们的录取Offer信息，大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【问答/丹麦】ee能申请cs吗？
A
能，看你有没有上过cs相关的课。
Q
有什么便宜的美硕项目嘛，最好能叫出点名字的学校。本人材料专业，有本专业或者有别好点的推荐吗
A
普渡例如佛罗里达大学、佐治亚大学、弗吉尼亚理工、俄亥俄州立大学
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
ubc mds求建议
本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了
结果 UBC O 分校来了，Data science.
但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。
ubco
劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。
好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。
我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？
荷兰vs新加坡 希望能收到大家的宝贵意见
如果从润的角度出发，应该选哪个呢？Eur已经交了学费和保证金了，ntu学费是eur的差不多三倍了。各位大神可以给一些宝贵意见吗？
德国econ录取选择
波恩和曼海姆econ的选择，目前个人不排斥读博也不排斥就业，所以很纠结.
曼海姆是选课较为自由，据说就业支持好，校友资源较好，靠近法兰克福；
波恩传统econ学术路线，走学术的话上限较高。
喜欢偏向计量统计一些的方向。
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嗖嗖嗖送狗
你民生
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新人来报到啦~
11.24 19:00 | 港教大 全球高等教育文学硕士线上宣讲会等你了解！
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