[活动] 【2012申请采访】chrisding-CS [复制链接]

wang_come_on
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发表于 2012-5-7 09:43:41 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 wang_come_on 于 2012-5-6 20:46 编辑

本文是2012fall申请季度对有代表性的申请人采访活动的一部分。非常感谢接受采访的飞友，能给gter和广大飞友留下一笔宝贵采访。相信看到本文的你，一定能够从被采访的飞友身上学到些什么。文中我勾画了一些我自己觉得格外重点的地方，希望能对飞友们有帮助。

ID: chrisding
采访时间： 2012年五月初

背景信息自我介绍：

学校：某二流985 EE本科，弱背景弱GPA 82；HKUST EE MSc/ECE M.Phil，GPA 4.0/3.81
Paper：2篇1作Top conf，1篇1作Top conf在投，1篇1作Top Journal，2篇1作2nd tier conf，n篇3作或以后的2nd tier conf
研究经历：曾在深圳某研究所一个不错的实验室实习，现在CMU Robotics Inst做RA，研究生期间研究经历比较多。
推荐信：HKUST MPhil导师，深圳实习导师，CMU导师
语言成绩：GRE 155/167/3.5 TOEFL 111 (30 30 23 28)
方向：机器学习，计算机视觉

1. 方便的话能讲一下申请的结果吗？包括申请了哪些，最后结果如何？我看到你报出来的是georgia tech，选校的结果和考量如何呢？

  我最后的申请结果是：
  PhD Offer:
  CMU ECE (Dean’s Tuition Fellowship $38,900 + Stipend $2425/M), Gatech CS (Tuition Waiver + RA $2131/M
), U Washington EE (Tuition Waiver + RA/TA $2072)
  Master Ad:
  Stanford EE, CMU Robotics Institute
  Rej:
  MIT EECS, Berkeley CS, UIUC CS, Cornell ECE, UT Austin CS, UCLA CS, Maryland CS, Columbia EE, Brown CS,
  Pending:
  USC CS, Northwestern EECS

2. 你最开始为什么想到出国呢？怎样权衡出国vs考研vs找工作？

最开始想出国挺巧合，也很幼稚。高中毕业的暑假在母亲的要求下偶然上了新东方的一个托福基础班（本想上六级的，母亲觉得同事小孩上了托福，让我也上一个），耳濡目染下开始希望出国读书，但仅仅是觉得“出国好”而已，并没仔细想好在哪。另一方面我的高中和大学英语基础一直是非常好的，加之高中的许多朋友直接出国了或准备在大学出国，这在很大程度上促进了自己出国的决心。
个人认为，高中教育以及家庭对一个人出国与否的影响是非常大的，虽然后来出国的目的已经与一开始的大不一样。
我基本没花太多时间准备考研，找工作就更未花一点时间。原因是考研之前已经拿到了HK的MSc AD，而且申请之前就觉得MSc应该不太难申请。那时几乎没想着在国内读研或者找工作。

3. 在你有出国想法的时候，脑海中给自己定的什么时间安排，脑海中出国的流程和准备计划是什么。当你回过头来看，有没有和事实有偏差的地方，或者你希望当时想的做的不一样的地方

其实自己做得最失败的地方就是没有定时间安排，流程和计划。应该说，整个本科的前期准备都是非常失败的，除了英语。感觉自己是个挺晚熟拖延症很严重的人。本科的很多时间都荒废在游戏上了，也没好好准备或学点有用的东西，GPA只有82左右。很多准备工作总是拖着不做，到最后临时做一下。做得不好自己一方面很后悔，一方面又不吃教训继续拖。
我只想说，机会只留给有准备的人。这次申请完后越发觉得这句话是非常正确的。我认识或了解很多拔尖的本科申请生，清华、浙大、复旦、南大、科大的Top Rank。他们很早就进入实验室做科研或参加MSRA的实习，拿牛推，GPA也保持得非常好，CV上列出的是一长串奖学金和奖项的名字，以及不输于我的publication。最后他们无一例外去了非常好的学校，而我已经比他们大了两到三岁。他们的能力和优秀之处不一定在于自己有多聪明，而在于自己出色的预见、准备和学习能力，以及强大的执行力。我惊讶于他们几乎与本科身份不相符的成就，但这些人毕竟只是少数，出国后打算毕生致力于科研的人也只是一部分。举这个例子，就只是想说明计划和准备工作的重要性。
我还想说自己是非常幸运的。回过头来看，自己后来的工作和准备确实对自己的申请产生了至关重要的影响。没太大偏差，而且比我预计的情况还要好。香港确实是个非常优秀的平台，我至今非常感激和珍惜在香港科大3年多的时光。

4. 你在申请的时候给自己的定位如何，申请后拿到的offer和你预期中一致吗？如果有不一样的地方，你觉得是什么因素呢？

我给自己的定位就是Top 20，除了Northwestern专业排名在35左右外，其余学校专业排名均在Top 20以内。因此拿到的offer和预期还是基本一致的。我的想法是：如果不能拿到Top 20的offer，不值得再花多4-5年的青春去打拼。本身就实力而言科大ECE和CSE足以接近US Top 20的学校。老板本身也在挽留我留下读博，多读1年即可拿到PhD的学位。
我走的是学术流的路线，因此比较看重学校排名和导师名气。后面有了一定的publication，能比较有信心地学术套导师，给自己的定位也比较高。些出乎意料的是EE跨专业申请CS的申请难度远大于我的想象。我的研究方向处于一个EECS的交叉领域，但更偏CS。我自己也比较希望拿一个CS的PhD offer，可惜最终除了Gatech的offer外CS申请几乎都折戟沉沙，包括Maryland这种一开始觉得希望很大的学校。总结起来，一是CS的竞争本身就异常激烈，二是自己低估了EE转CS的吃亏程度。我怀疑自己的材料在申请的时候在第一轮小米的粗选就吃了大亏，甚至被直接pre-screening掉了。不能过第一关，材料到不了导师的手上，学术套也就无从谈起。

5.你觉得自己算是传统出国牛校的学生吗，你觉得本科（或者研究生）学校对自己的定位如何加减分（跟前面一个有联系），另外，如何扬长避短？

本科显然是拖后腿的，完全拼不过中大、华科、南大这样的第二梯队学校，跟清华、浙大、科大这样的学校比起来更加是渣渣。
研究生算。香港的学校由其是港科的工学院在美国的杀伤力还是很大的，但不及美国的海本以及海硕，哪怕你是by research的master还有奖学金而对方只是by course的。在香港的好处是你有奖学金能自给自足，而美、加的学位则往往需要耗费大量金钱但能得到一个对方更加承认的学位。总之能申到今天的offer，几乎完全靠自己在港科的这段经历力挽狂澜。
值得一提的是申请学校在海外的reputation决定了对你申请的帮助度，而这跟学校在国内的学科排名不完全成正比。像南大这样在我看来不比浙大科大差的学校，EECS领域的海外reputation似乎不及前二者，申请难度也更大。中大更甚，单论EE方向学科强弱尚不及我的本科学校，但中大在海外的connection远强于后者，出去的学生也多得多。
申请永远都不是公平的，PhD申请的本质是“老板有钱，想要找自己想要的人”，老板都倾向于找实力OK而自己又熟悉的人，而决不会绝对公平地考虑所有申请人。例如CMU的申请如果不是我正在CMU访问得以直接面见我的导师，他连我的申请材料看都不会看一眼。很多CMU的visiting student和嫡系master student，他们并不一定是最强的，但在PhD的申请中占尽优势。另外一个例子是我香港的老板以前从未招过我本科学校过来的学生，招我的原因之一也是我当时在港科读MSc得以当面了解我的情况。而在招了我以后，他又在接下来的三届一口气招了三个同本科的学弟学妹。而就国内来说，MSRA以及浙大、科大某些实验室跟UIUC、CMU等名校的联系非常强。从这些实验室出去的学生很多也都跟了UIUC、CMU的名导师。
对我而言，扬长避短的方式就是用硕士弥补本科，用Research弥补GPA。

6. 我看到你好像去了香港念硕士，然后现在在CMU？你觉得你个人的经历对飞友们有什么启示吗？我相信你一定走了很多“曲线救国”的艰辛的道路，能跟大家分享一下你的经历吗

其实上几条里面的很多回复已经说到了这方面的内容。每个人都有自己选择的道路，我的经历有启示意义但仅限于很窄的人群。首先如果是为了出国读硕找工作，我的经历毫无代表性可言。再者每个学科的情况又大不相同，我的经历或许只适合EECS等工科类学生。能少走弯路的尽量早点出去别像我一样兜圈子。另外就是学会抓住周围一切利用的资源以及出国交流的机会，这对申请会有很大帮助。

7. 今年你所知的CS的申请环境如何？大家拿offer的趋势怎样？

我感觉今年的EECS申请环境好于去年，周围认识的很多人还是拿到了心仪的offer。不知我的感觉是不是有代表性。

8. 假如我们让你为后来的飞友们说一句话，你希望是什么？
《钢之炼金术师》的等价交换原则："没有牺牲就没有获得，要想得到什么，就必须付出同等的代价。“

后记：我个人对chrisding申请的结果是表示非常羡慕和震撼的，CS这种竞争激烈的专业，他拿到了顶尖的CMU，Georgia tech和U Washington的offer，我的脑子有点嗡嗡作响。我明白，chrisding的申请结果可能让很多人觉得，“为什么要让我们看这么牛的牛人的申请经历，对我们这种草民简直是没有任何借鉴价值！”。这种想法固然有一定道理，毕竟chrisding的条件确实很不错，申请中也遇到了很多机遇。但是通过对他的采访，我得以了解到牛人申请背后的一些故事，和他成长的经历，给我留下了很多启发。

我们很多人虽然很普通，但是其实我们都有把自己转变为牛人，或者转变为申请达人的潜质。纵观采访全文，一句话给我留下了很深刻的印象，也是我平时很喜欢说的一句话，那就是“机会只留给有准备的人”。这句话什么意思？一层含义是，留学申请是一个系统性的复杂工程，需要自己花很多心血，就像chrisding讲得那些牛校的牛人一样，从很早开始计划准备，一步步迈下坚实的脚步。这样的人到最后很容易在机会面前纵身一跃飞跃成功。但我们不能忽视的另一层含义是，机会有的时候真的是很偶然的事件。chrisding的经历就生动的体现了这一点，他CMU的offer就来自在CMU访问的过程中见到了教授。虽然很多朋友没有这种面见教授的机会，但是我想说的是，非牛人也不要自怨自艾，自己做到自己能做的最好，然后多努力去陶瓷，多努力争取交流，多努力去创造各种机会。我在哈工大的时候，有位数学系的女生，就是因为一个偶然的机会结识了MIT的教授，最后申请的时候就拿到了这个教授的offer。当然这中间也有很多她自己的努力，但这说明机遇会青睐每一个人，所以即便自己条件没有牛人那么牛，也不要失去飞翔的信心！当然了，假如自己能通过努力变成牛人那最好了，比如我们可敬的chrisding同学，通过在港科大的经历扭转了自己申请的劣势。希望大家从他的经历中能够得到自己的感悟，飞跃成功！

最后，我贴上chrisding之前发的一个offer贴里面关于面试和申请的一些感想。传送门在此。

写一写面试的经历吧：
1月13号收到套磁老师的信问有没有时间面试，想测试一下我的English communication ability。他说觉得我的GRE Verbal不是super high（但我觉得T才更能反映= =）。16号面完，18号收到的offer。套磁的老师非常nice，之前曾帮我把材料给highlight了，说是让更多教授能看到。还说“If u get offer from MIT Stanford CMU Cornell, u should go.”（但我觉得这些学校除了CMU好点其它希望都不大）。面试完说，会talk to the admission committee。
面试的过程非常顺利，英语一直都不是我的弱项，而且自己做的Topic也都比较熟悉。还要感谢在HK的研究经历，每次跟老板meeting都是用英语聊research的，所以习惯了。先前特意准备了一些他可能问到的问题，但实际上面试的时候没用上太多，基本在自由发挥。
晚上10点左右开始的面试，聊了大约4、50分钟。从时间判断应该是Personal的那种，非committee。
一上来先简单地问候了一下，然后还问了一下我申请其它学校的情况，问大约什么时间出结果，我说大概二月。再就问assistantship会不会跟offer一块来，我说Stanford可能会给AD，其它很多学校应该是PhD offer means assistantship.
然后似乎是对着我的简历从本科问起。问了一下本科学了哪些课以及背景，我特意强调了一下本科的Program比一般EE Program更重Math和Computer。
然后聊到HK的经历，问MSc跟MPhil有什么区别。我回答MSc是by course的，MPhil是by research的。顺带聊了一下自己在MSc时候的研究经历。
再就是着重问MPhil的课程，问有多少课跟机器学习和计算机视觉有关，我说几乎所有的都是，把课程题目和内容简单列了一遍。然后问convex optimization学了什么，stochastic process怎样之类的。其实问这些的时候我有些虚，因为很多东西忘得差不多了，我就很模糊地回答convex用的是Stephen Boyd的教材，但比Stanford的公开课简单。学习怎样把一些优化问题formulate成convex的，还有KKT condition。。。如此这般。Stochastic我拿的是B，因为自己确实不是很喜欢这门课，所以也老实承认了。扯了一下Bayesian Probability, Kalman Filter。教授则说他研究的问题很多跟Stochastic Process还是很有关的，囧。
然后是自由地聊我的研究和他的研究，聊了一下我的paper，还问我对计算机视觉和机器学习的关系，问我现在CMU做的project。他则提到了音乐流派的分类，说对这个有兴趣，问我有什么idea。我一时语塞，因为从来没做过音乐的分类，实在没研究过音乐该怎么提特征。随便想了两个很简单的方法，用傅里叶变换，或者是用类似Image Classification里面的Bag of Words方法。最后实在不行了，说没太研究过音乐的特点，不知道怎么去抽特征。他就提到了用Deep learning的方法自己学特征。我一下就后悔了，怎么没想到这个。
还聊到研究方向的问题。我感觉我和他的研究方向还是有些区别的，但我说只要跟机器学习有关的东西，都会感兴趣。
最后教授鼓励说“It's a nice chat. Your research profile is very competitive.” 我听了很高兴，觉得聊得还是挺开心的，希望应该不小，只是没想到offer来得这么快。

关于CS方向的申请还有些个人感觉想分享：
1. 首先我觉得这个方向竞争实在是太激烈了，尤其是机器学习和视觉这块，这个不必赘言了。每年招生的Group就屈指可数的那么一些，国内却冒出越来越多的拔尖学生，而且是厉害得令人咋舌的水平。我所了解的就有3个本科生，都是接近4的GPA，清华浙大复旦这样的Top高校，本科就有一两篇一作top conf，甚至是PAMI和IJCV这样国内教授没多少能发的Top AI Journal。这样的本科生大多有MSRA实习经历，或者在一些著名的大学实验室做研究，带的老师都能写出很有分量的推荐信。这些学生基本横扫四大了。另外我身边也有认识的两个好友申同一个方向，他们的背景都比我好。其中一个是清华的本科香港的研究生；另一个本科生也是top gpa, ACM-ICPC, 本科发了top conf。

2. 申请PhD拼的就是Research，学术学术再学术。如果是研究生，PhD application会focus在研究生期间的研究经历上，Paper是最重要的。CS方向这几年最看重的还是Top conf，效果是Top conf>= Top journal>journal>conf。

3. 如果是本科生，学校和GPA就很重要了。。。研究经历相对没那么有要求，但反之如果有拿得出手的研究经历，会非常impressive。其实GPA和学校背景，归根结底还是为了evaluate你的research potential。

4. 申请PhD，推荐信绝对比很多人想象的要重要。前提是你的老板在某个领域是比较famous的，比如是fellow级的人物。他们有自己的圈子，推荐的学生大多也都去了那个圈子。你会发现有的教授推荐信在某些系统的学校非常work，在别的就一般。

还有些细节，比如UIUC的T口语卡24。如果过了24，你的机会就大很多（Committee第一轮提前选出来，Fellowship or TA，今年的已发）。如果没有，你只有等教授主动来要你帮你说话（一般要经过面试，第二轮，竞争比第一轮残酷得多）。我到现在都没收到UIUC的面试通知，感觉希望有些渺茫。早知如此宁可其它section的分数少个10分，也要把口语部分刷上24了。

最后祝大家申请好运，新年都拿到自己心仪的offer。时间不早了，明天还要Meeting，先停笔睡觉。在CMU混了一段时间，对这边的情况也有所了解。等有时间我希望能写一写CMU这边的情况和申请（尤其是AI这块），再就是关于写学术流PS和推荐信的一些Tips。