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发表于 2012-5-13 05:53:42
发表于 2012-5-13 09:53:45
发表于 2012-5-23 13:40:46
亲，药不能停啊。Q
瑞士签证三周还没收到移民局track的邮件正常吗
A
我看过有朋友分享到3周多收到邮件的，你可以去发邮件问问
Q
HKUST ECON PHD面试
A
非常大概率是算是面试的一环了，committee的面试，可以也在寄托论坛上找找，综合看一下面经哈，难度不会太大，加油
Q
【问答/瑞典】数学学分能不能算作统计学分？
A
这个的话要看课程描述怎么写，可以凑一凑。
Q
211 85港新求定位！！
A
tu/e一般不会拒人，只要满足它项目介绍网页里那个课程-学分要求，提交申请的时候会让交一个匹配表（在它的申请系统里面下载的），...
Q
有什么便宜的美硕项目嘛，最好能叫出点名字的学校。本人材料专业，有本专业或者有别好点的推荐吗
A
普渡例如佛罗里达大学、佐治亚大学、弗吉尼亚理工、俄亥俄州立大学
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ubc mds求建议
本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了
结果 UBC O 分校来了，Data science.
但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。
ubco
劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。
好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。
我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？
CS选Offer：IC ESE ACSE（应用计算科学与工程） vs NTU Applied AI（应用AI）
IC学校好点，但是NTU的专业更好？毕竟在计算机学院下
欧洲Econ项目选择
经历了一个颇为艰难的25fall申请，勉强拿到了几个offer，想求助一下选校的问题。本人坚定未来读博，目标是欧洲PhD。下面是拿到的几个offer，希望各位前辈大佬给点宝贵的意见。
1. Bonn econ msc（2yr）：波恩的声誉很好，实力很强，但是这貌似不是一个跳板项目？每届大概有一百多人，据说必须卷到1.5以上才能有好点的申请结果。此外，bonn前两天发了一个招聘ra的邮件，只要五个人，不知道概率怎么样。
2. Collegio Carlo Alberto master econ （1yr）：都灵的一个跳板项目，cohort很小，往年基本都是意大利学生，能推到tse这种很好的PhD。但是好像没有中国人的案例，不知道会不会像其他意大利项目那样中国人和本地人申请结果差距很大。
3. Nottingham econ mres/PhD （1+4）：整合制项目，只要第一年及格就能升PhD，诺丁汉的econ实力也不错。过去是有一部分学生能拿奖，问题是supervisor教授告诉我，这两年诺丁汉已经取消了奖学金……如果要去，就只能当成一年的mres跳板硕，但不知道推力怎么样。据学长说，今年有国人这样做，拿到了qmul的带奖PhD，不过可能是个例。
bg：985国贸本，港三一年硕+1yr full-time ra，gpa普通，无发表。
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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嗖嗖嗖送狗
哈萨克国立大学官方授权招生
【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
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