译言网：昂贵的律师被便宜的软件所取代

尤晔UID: 3609899

看了译言网这个帖子，被惊出一声冷汗......，看来律师行不被自然语言处理技术所影响，是不太可能的了。以下是译言网的译文：http://article.yeeyan.org/view/193023/177761

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当五家电视演播室卷入在司法部对CBS电视台的反托拉斯诉讼时，其费用是巨大的。作为不很明确的任务的一部分，称为“证据发现”的程序，即提供与诉讼相关的文件，这几家演播室审阅了600万份文件，花费超过220万美元。这些费用大多数都是付给了一个庞大的律师和律师助理组成的团队，他们工作了几个月，按小时计费的费率非常之高。

但是，那是在1978年。现在，感谢先进的人工智能“电子证据发现”软件，可以用很低的费用，在很短的时间内进行文件分析。例如，在一月份，加利福尼亚州的Blackstone Discovery of Palo Alto 帮助分析了150万份文件，仅仅收了不到10万美元。

有些程序不仅仅是能够以计算机的速度发现有相关词汇的文件。它们可以提取相关的概念，比如与中东社会抗议有关的文件，甚至在没有特定词汇的情况下，还可以推导出行为模式，从而避免由律师来审阅上百万份文件。

一家主要的化学公司的律师Bill Herr说，“从法律从业者的角度，这意味着许多以前被分派审阅文件的人再也无法开出帐单收费了。”Bill 过去曾召集大批律师一连几周地审阅文件。他说“人被搞烦了，很让人头疼，而计算机却不会。”

“危险游戏（Jeopardy）”（注：美国的一个著名的智力/知识答题竞赛的电视栏目）节目的观众看到Watson（注：IBM的能够答题的计算机）击败了它的人类对手，他们发现，计算机在模仿人类方面越来越强了，并且它们正在夺去曾经由人所承担的高薪的专业工作。例如，一些计算机芯片设计师在很大程度上不景气了，因为强大的软件程序代替了过去大量逻辑设计师和绘图员所做的工作。

软件发展趋势走向一些过去由人决策的独家领域，例如贷款和抵押的职员和税务会计师。

这些自动化的新形式已经延续了关于技术进步对经济影响结果的争论。

麻省理工学院的一名经济学教授David H. Autor 说，美国经济已经被“掏空”了。他说“新工作产生于经济金字塔的底端，中端的工作由于自动化和外包正在流失，并且现在高端工作的增长由于自动化的原因正在减慢。”

“没有理由认为技术造成了失业，”Autor教授说“从长期来看我们会为人们找到新的事情。而更难的问题是，改变技术总是能带来更好的工作吗？回答是：不能。”

因为计算机科学和语言学的发展，高层次工作的自动化正在加快。只有到了最近，研究人员才能够对各种样本数据进行测试和推敲计算，包括安然公司（Enron Corporation）巨大的电子邮件库中的样本数据。

匹兹堡的卡耐基梅隆大学机械学习系的主任Tom Mitchell说，“对经济的影响将是巨大的，我们正处在一个十年期间的开端，在这个期间内，我们将从无法懂得语言的计算机的时点转变到计算机可以懂得相当多的关于语言的问题。”

这些先进的技术在法律领域更明显地显现出来。

电子证据发现技术总的来说归于两大类，可以将他们描述为“语言学”和“社会学”。

语言学最基本的方法是用特定的词汇去发现和寻找相关的文件。更先进的程序通过在一个大的词汇和短语定义的网络中过滤文件。一个使用者键入“狗”，将会发现还有提到“人的最好的朋友”甚至“散步”的观念这样的文件。

社会学的方法增加了推理分析，模仿人类的福尔摩斯的推理能力。一家在硅谷的信息筛选公司Cataphora 的工程师和语言学家开发了一个软件，可以从文件中探寻人们的行为和互动关系，谁在何时作了什么，谁与谁交谈等。这个软件寻求将一系列事件可视化。它识别可能通过电子邮件进行的讨论、即时信息和电话联系等。

可以说，突击检查计算机，抓住白领犯罪经常会采取的隐蔽行动的“数字异常”现象。

例如，它发现“打电话给我”的时刻，这些是当一个员工决定通过私人间的谈话来隐藏一个特别的行动的时候。这时通常表现为改变使用媒体的方式，可能是从电子邮件的讨论变为即时信息方式、电话或者甚至当面交谈的方式。

Cataphora 公司的创始人Elizabeth Charnock说，“它根本不用关键词，但是它是一种工具，显示谁透露了信息、谁在组织内有影响力，或者一份像提交联邦证券交易委员会备案的这类敏感文件，是否在一些非正常的时间，或者以一些非正常的方式，经过非正常的类型或涉及的人数被进行了编辑。”

Cataphora的软件还能够识别一封电子邮件信中的情绪，一个人是积极的还是消极的，或者是这家公司所说的“大声谈话”，非正常地强调，可能暗示一份文件是关于一种紧张局势的。这个软件还可以检测一份电子邮件交流风格的微妙变化。

一封电子邮件的风格转换，从轻松活泼到异常正式，可能预示有不法行为的迹象。

Cataphora的技术总监Steve Roberts说，“当你想到联邦调查局会阅读你的邮件时，你会少用很多不定式。”

硅谷的另一家电子证据发现公司Clearwell开发的软件，可以进行文件分析从而发现概念而不是特定的关键词，这就缩短了在诉讼中要求提交相关资料的时间。

去年欧华律师事务所（DLA Piper）使用Clearwell的软件从50多万份的文件中进行搜索，法院给的时间是一个星期。Clearwell的软件在两天之内对57万份文件进行分析和排序（每一份文件可以有许多页）。律师事务所仅仅又多花了一天时间识别出3070份文件是与法院要求的需要发现的议案有关的文件。

Clearwell的软件运用语言分析和从文件中发现的一般概念所体现出来的视觉方式，使它能够做到一个律师就能做过去可能要求上百个律师所做的工作。

Clearwell的首席执行官Aaref A. Hilaly说：“这里的难题是信息超载，你怎么就能直接聚焦于那一批与特定问题有关的文件或者事实？它不是搜索，它是筛选，这就是电子证据发现软件所能够做的。”

对于纽约的Milberg律师事务所的一名律师Neil Fraser来说，Cataphora的软件对于他起诉的公司内部工作提供了更好的理解方式，特别是当这家公司真正有决定权的人是藏在背后的时候。

他说，这个软件使他能够发现那个前一等兵。一个组织中的小草，即指小说“第22条军规（Catch-22）”中的一个小人物，他有很大的权力，因为他向大家发送邮件，并且能够扣留着邮件或者在他看来合适的时候发出去。

这种工具得益于一个看起来不可能但是又是适当的来源：被称为安然语料库的电子邮件数据库。

2003年10月在马萨诸萨州阿姆赫斯特的马萨诸塞大学的一名计算机科学家Andrew McCallum读到联邦政府从起诉安然公司的案件中收集了超过500万条信息。

他用1万美元买了这个数据库的复印件给学术和公司研究者免费使用。从那以后，这就变成了一个新的科学财富的基础，并且它的价值一直在持续，因为隐私权的限制通常使收集大量的电子邮件是无法做到的。McCallum博士说“它给研究界带来了巨大的差别。”

安然语料库使人们更好地理解语言是如何运用和社会网络如何起作用，它使揭示基于电子邮件交流的社会群体的努力得到了改进。

现在人工智能软件被用在了谈判桌前。

两个月之前，英国的一家电子证据发现公司，Autonomy, 在一家大型石油天然气公司被诉的诉讼案中为辩护律师服务。原告在开庭前的谈判中出示了一个词汇表，将用于帮助选择在诉讼中要使用的文件。

他说，作为回应，被告律师在谈判中使用这些词汇分析他们自己的文件，分析结果帮助他们更有效地抗辩。

一些专家承认，这项技术还是有限度的。亚特兰大一家咨询公司OrcaTec的Herbert L. Roitblat 说“这个程序中剔除出来的文件仍然需要有人去阅读。”

量化这些新技术对就业的影响是很困难的。Autonomy的创始人Mike Lynch相信“将来在美国，法律界的就业需求将越来越少，而不是更多。”他估计从手工的证据发现的文件审阅工作转向电子证据发现将减少人工，一个律师足可以干过去500名律师干的工作，并且最新一代的软件可以检测副本和发现一个特定主题的一连串重要文件，可以再减少50%的人工需求。

计算机的新工作看上去做得不错。曾担任化学公司的律师的Herr先生使用电子证据发现软件重新分析它的公司律师在1980年代和1990年代的工作。他发现，他的同事们只有60%的正确率。

他说“想想曾经花了那么多的钱，结果却只比掷硬币的概率稍好一点。”

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关键是技术冲击对哪些部门法、哪些业务类型的律师冲击最大？这项技术的最大优势，在于处理数量及其庞大的文件。一般文件量较小的业务、需要和客户面对面打交道（沟通过程多）的律师，受到的冲击有限，而文中上述的大CASE，阅读量巨大，这一类律师受到的冲击应该会挺大的。

很多人将会被机器所淘汰，而留下来对机器处理结果进行审核的，必然是有经验的骨干律师，年轻人进入这行的困难将会增大。同时，武器装备的改变，也会逼着战士学习新装备的使用方法：剑客必须开始学玩火枪了。