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[研究生] 本科EE转CS求定位 [复制链接]

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发表于 2015-12-18 20:27:51 |显示全部楼层
本科985,有水论文,实验室经历,但是gpa只有3.3,T也只有90.求申请定位。Mcgill,多伦多这种可能性大么,求大神帮助

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发表于 2015-12-18 21:46:43 |显示全部楼层
这年头GPA 3.3也算低吗?(如果是满绩是4.0的话

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发表于 2015-12-18 21:50:15 |显示全部楼层
Yeeeeezus 发表于 2015-12-18 21:46
这年头GPA 3.3也算低吗?(如果是满绩是4.0的话

额,就是看到很多3.5+的。。。。不纠结这个,你知道我这个三维申什么档次的学校希望大一些呢

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发表于 2015-12-18 23:49:43 |显示全部楼层
申ECE 对口的都申

直接申CS很容易全聚德

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发表于 2015-12-19 00:50:33 |显示全部楼层
wrath 发表于 2015-12-18 23:49
申ECE 对口的都申

直接申CS很容易全聚德

但是ECE的项目不喜欢啊,想学data mining或者machine learning的东西,ECE下都没有

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发表于 2015-12-19 02:29:29 |显示全部楼层
MagicSign 发表于 2015-12-19 00:50
但是ECE的项目不喜欢啊,想学data mining或者machine learning的东西,ECE下都没有

那你申一下 试试看吧

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发表于 2015-12-19 06:14:11 |显示全部楼层
90的托福很多线都过不了。。。

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发表于 2015-12-19 06:20:18 |显示全部楼层
MagicSign 发表于 2015-12-19 00:50
但是ECE的项目不喜欢啊,想学data mining或者machine learning的东西,ECE下都没有

如果是觉得data mining或者machine learning很火才来学,个人不推荐。
现在这东西炒作概念大于实际效果

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发表于 2015-12-19 14:39:52 |显示全部楼层
codercaspar 发表于 2015-12-19 06:20
如果是觉得data mining或者machine learning很火才来学,个人不推荐。
现在这东西炒作概念大于实际效果

为什么啊,能具体说说么。我是为了将来好找工作所以想转的cs,为啥说实际效果不好呢

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发表于 2015-12-19 14:40:33 |显示全部楼层
小硕鼠 发表于 2015-12-19 06:14
90的托福很多线都过不了。。。

嗯,所以准备再战,好多截止日期比较晚,想看看能不能过百

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发表于 2015-12-19 15:04:52 |显示全部楼层
MagicSign 发表于 2015-12-19 14:39
为什么啊,能具体说说么。我是为了将来好找工作所以想转的cs,为啥说实际效果不好呢

一两句说不清楚,而且也只是我个人的一个判断。
简单说就是个人觉得目前这两个技术更倾向炒作和讲故事,实际用处并没有吹出来的那么重要。

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发表于 2015-12-19 17:03:37 |显示全部楼层
codercaspar 发表于 2015-12-19 15:04
一两句说不清楚,而且也只是我个人的一个判断。
简单说就是个人觉得目前这两个技术更倾向炒作和讲故事, ...

Data mining has been around for decades, basically nothing new.

Deep learning sounds HuYou to me.

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发表于 2015-12-19 17:15:29 |显示全部楼层
codercaspar 发表于 2015-12-19 15:04
一两句说不清楚,而且也只是我个人的一个判断。
简单说就是个人觉得目前这两个技术更倾向炒作和讲故事, ...

那可以推荐几个小方向么,国内国外找工作没啥问题的。EECS都可以

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发表于 2015-12-19 17:17:23 |显示全部楼层
狐狸大叔 发表于 2015-12-19 17:03
Data mining has been around for decades, basically nothing new.

Deep learning sounds HuYou to m ...

啊。。。别这样。。咋感觉是个坑。machine learning应用面还是挺广的吧。
另外求推荐几个方向,找工作好找点的,将来我还想读博士,所以多少也有点研究价值吧。EECS都可以

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发表于 2015-12-19 19:43:22 |显示全部楼层
MagicSign 发表于 2015-12-19 14:39
为什么啊,能具体说说么。我是为了将来好找工作所以想转的cs,为啥说实际效果不好呢

学术上火的东西 大部分都没有成熟的工业届解决方案 也就是说工业届 对应的岗位不多

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