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楼主: stevenslgu
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2016年7月3日寄托签到记录贴
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发表于 2016-7-3 19:48:32
伤心啊，肿么会这么悲剧」.|
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气死我鸟！！！！」.
我还在奋斗中，各位同仁，你们呢？」.
今天很开心，特意来签到咯」.
多谢多谢，多谢各位的爱戴」.
签到签到，所谓梦想，就是永不停息的疯狂」.
气死你，我就是不说话」.
发表于 2016-7-3 20:54:15
天雷滚滚来，雷人何在？」.
Q
【问答】本科申Mphil会不会相对申phd容易一点？感觉phd还得和硕士毕业的一起卷。
A
很多老师不收mphil的。很多mphil的申请者也是已经有一个MA/MS了。
Q
提交港大申请之后没有立即收到邮件，是出了什么问题吗？
A
可以到系统里检查一下是否填错了邮箱，大部分专业都有回执的，可以查一查垃圾邮箱，如果还没有可以发邮件问问小蜜
Q
【瑞典大四在读申请瑞典硕士需要学信网认证吗？
A
没毕业开不出学历/学位证明，只有在线学籍验证报告，交学校出具的在读证明。至于是否提交验证报告，具体要看学校的要求，有的学校...
Q
(2025 fall) hkpfs被系推了，什么时候能拿到offer?
A
等一下，怎么做到系推之前就拿到的?不是系推>院推>校推>港府批吗？
Q
26fall申请港校cs硕 求定位以及准备事项
A
你的背景很优秀了，一是均分一定要保持住，如果能更高会更优势，二是语言考试尽快考出来，如果准备差不多了早点考，这样提前批一...
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ubc mds求建议
本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了
结果 UBC O 分校来了，Data science.
但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。
ubco
劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。
好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。
我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？
美国llm法学硕士择校
LLM法学硕士：哥大（无奖）vs纽大（25k刀奖学金）vs杜克（15k刀奖学金）
helppppppp
3月拿到的cityu的录取（EIE），交了留位费了。结果刚刚来了HKUST（AIE）的录取，两年50w，留位费15w，带一年上海实习，现在纠结选哪个??本来计划是cityu毕业看看在香港能不能直接工作，现在有点不知道选哪个好一点了（手里还有布大，华威的offer但是不是太想去英国，也还在等NUS）
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
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