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[美国&加拿大] llm求定位 |
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发表于 2016-8-4 23:52:58
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EE选校，北美VS欧陆
南加大担心预算不够，仅百万预算。不太清楚南加大的MS EE要多少钱，了解的uu麻烦评论区讲讲。目标：润＞读博＞回国找工
VLSI集成电路那边接触较少，可能跨度会比较大。据说USC人多？师生比不太好？
新国立NUS VS美国密歇根安娜堡 （生物硕）
nus：
新项目，隶属医学院，叫应用生物医学
一年制，学校会安排进实验室。跟本科专业比较对口
安娜堡：
癌症化学生物，隶属于生物系，
一年制，学校官网上讲成绩前几名可以直接转博士
我一定会读博，且希望在硕士期间能够有一些文章产出，所以就想问一下，这两个学校哪个读博士比较容易？就是升博士比较顺利，害怕硕士毕业需要做一年ra。
博士毕业后会直接回国，哪个学校会比较有知名度一点呢
澳洲转码25s1:昆士兰的it和西澳it
如题
想好好学，这俩哪个课程设置或者别的更好呢。
本人非科班但有些基础，就想好好学学系统学学
统计学欧美混申选校
背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好；
2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？
3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰；
4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签；
2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥；
3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计；
4. 学校在大农村，就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善；
2. 可以自由选择计算机系的课程；
3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）；
4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）；
5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长；
2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度；
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题；
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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