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发表于 2017-4-8 15:23:27
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法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好
24fall加硕??选择，麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop？目标是找到工作留当地。
本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。
麦马ST
pros：
①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找；
②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。
cons:
①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车；
②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。
滑铁卢syde
pros
①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？
②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。
③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？
cons
①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。
②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。
综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。
美硕景观/规划选校
bg：国内211 园林专业
1??哥大gsapp ms urban planning
优势：藤校；纽约实习好找；看中urban analytics concentration 算是小换了一个方向到政策分析/数据可视化（？）（我也不是特别懂 如果有类似专业的大佬请多多给俺指点）
劣势：opt1年，毕业念博/二硕否则就要回国；花销大；哥大学习氛围存疑
2??德州奥斯汀 mla landscape architecture
优势：排名不算差；城市也不错；opt3年
劣势：传统设计背景，就业很受限制，特别是设计类国内就业emm..（dddd），如果选择念mla可能就努力留美了
本人属于愿意钻研 敢于探索，想学点真本领的性格，比较感兴趣技术导向的工作，对于吃喝玩乐没有强烈要求，毕业后想要留下来工作一段时间。不排斥做设计，职业规划也不明确就是不希望加班！求求路过的朋友们给一些建议，在这里给大家磕头啦
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