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发表于 2017-5-12 15:37:36
Q
【问答】申请港校可以先交资料后补雅思吗？
A
具体要看学校项目，有的项目允许成绩后交，建议仔细研究下项目说明。
Q
【问答】填rp的空格字数要求是7500，我明明没超但说我超了。characters是字母数量吗?
A
准确来说是字符，所以可能空格和标点符号都被计算了。7500 characters差不多写1000词就够了（平均词长5-6这样）。...
Q
【杂问】请问有人知道港硕的留位费ddl是当天的0点还是23：59啊
A
理论上都是当天晚上24：00前交，就算交完留位费，但是非常不建议到最后那天再交，因为一是可能支付会突然出现bug，二是学校收到钱...
Q
【问答】如果本科学位不是英文，去哪里做翻译公证？
A
学信网好像可以，一份。
Q
有了解CIS研课的暑期科研吗？背提这种有必要参加吗？
A
背景提升机构的选择其实还挺多的，要看你自己财务承受力还有时间 以及如果不参加这类机构是否能自己找推荐信及论文机会，如果能自...
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布大iot ai 和 华威aai怎么选？
请问朋友们，华威应用人工智能 和 布里斯托物联网AI 这俩专业的课程难度和未来就业哪个更好一点？因为光看学校上，本人更倾向布大
欧洲Econ项目选择
经历了一个颇为艰难的25fall申请，勉强拿到了几个offer，想求助一下选校的问题。本人坚定未来读博，目标是欧洲PhD。下面是拿到的几个offer，希望各位前辈大佬给点宝贵的意见。
1. Bonn econ msc（2yr）：波恩的声誉很好，实力很强，但是这貌似不是一个跳板项目？每届大概有一百多人，据说必须卷到1.5以上才能有好点的申请结果。此外，bonn前两天发了一个招聘ra的邮件，只要五个人，不知道概率怎么样。
2. Collegio Carlo Alberto master econ （1yr）：都灵的一个跳板项目，cohort很小，往年基本都是意大利学生，能推到tse这种很好的PhD。但是好像没有中国人的案例，不知道会不会像其他意大利项目那样中国人和本地人申请结果差距很大。
3. Nottingham econ mres/PhD （1+4）：整合制项目，只要第一年及格就能升PhD，诺丁汉的econ实力也不错。过去是有一部分学生能拿奖，问题是supervisor教授告诉我，这两年诺丁汉已经取消了奖学金……如果要去，就只能当成一年的mres跳板硕，但不知道推力怎么样。据学长说，今年有国人这样做，拿到了qmul的带奖PhD，不过可能是个例。
bg：985国贸本，港三一年硕+1yr full-time ra，gpa普通，无发表。
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
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