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[申请定位] McGill CS本科申请CS master(AI/ML)求定位 |
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发表于 2018-5-6 04:30:33
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Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的，上面有打印日期，那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题，香港申请的实操中只要是真实材料就行，毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况，不用担心。
Q
【问答/瑞典】数学学分能不能算作统计学分？
A
这个的话要看课程描述怎么写，可以凑一凑。
Q
有没有本专业绩点不高，成功转到经济学或者商科方向的学长学姐呢？
A
这是直接申博还是申硕呢？其实点进来之前光看题目我想说比如荷兰某些学校的经济学或者商科的硕士，如果转跨可能需要先修个pre-ma...
Q
【问答】填rp的空格字数要求是7500，我明明没超但说我超了。characters是字母数量吗?
A
准确来说是字符，所以可能空格和标点符号都被计算了。7500 characters差不多写1000词就够了（平均词长5-6这样）。...
Q
(2025 fall) hkpfs被系推了，什么时候能拿到offer?
A
等一下，怎么做到系推之前就拿到的?不是系推>院推>校推>港府批吗？
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读房产评估专业选RMIT还是WSU？
如题。两所学校均已下offer，但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为：
1.花费。RMIT学费比西悉尼贵，西悉尼还有6000刀奖学金，很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。
2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。
3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践，法律金融什么都沾点，WSU的专业设置导向性很强，名字就叫房地产开发与评估。
感谢大家。
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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