跨领域转cs确实竞争激烈, 北美比较难申. 有经济能力不在乎学费的尽量申一些澳洲欧洲学校保底, 愿意多花钱耽误几年去倒读二学位确实也是不失为一个选择. 总之越早申请机会多点, 转cs难度现在越来越大.
剩下的几所学校都比较好, 估计基本没希望了, 已开始准备走后路, 留在国内做data science和算法岗再走EE移民系统.
为了准备今年申请, 包括积累开发工作经验, 攒钱, 自学刷课, 刷代码题, 重考GT, 考相关证书, 做项目玩竞赛, DIY打磨文书选校, 边在职工作边准备的情况下, 前前后后差不多花了三年.
总结一下这次申请的感悟, 个人感觉最重要的还是要有强cs专业背景, 至少是SE/自动化/通信/EE这类的, 商科的数学和统计似乎没什么用, 工作经验也只算锦上添花, 远不如水paper和水竞赛有含金量. 对于coursera这类的网络mooc, 以身试水了一把, 刷了几十门, 也都是有点难度的, 每个算法数据结构都手撸了一遍,事实证明是真的没用, 科班出身学mooc大概还能反映勤奋好学, 非科班出身只能算是牵强证明自己懂一点cs, 不过找工作倒是认可mooc的. 这些都在意料之中. 其实本来还有一些希望的, 对自己也有信心, 不管现在感觉, GT高分都没太大用, 有些项目不要求GRE, 也不让提交. 刷leetcode同样是没太大效果, 顶多写在简历文书里, 对于申请来说学校并不关心, 但是对找工作的帮助是极大的.
只提供一些参考价值吧, 不具代表性, 大龄从完全不相关专业转cs的个例比较少. 有类似情况的前辈可以提供下经验建议, 准备以后申请的可以考考cs的GRE sub test试试有没有用. |