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罗马一大统计vs卢森堡数学

有些ai方向工作经验，本科专业数统。希望留在国外找工作，读博都行。

24fall加硕??选择，麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop？目标是找到工作留当地。

本人背景：陆本非七子985传统工科，2年多不知名小厂工作经验，职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer，一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支，一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地（有考虑未来南下），两者oinp加分一样，所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。麦马ST pros： ①有coop，理论上coop有利于找工，但是coop本质只是提供一个机会，我在小地瓜搜了一下就读体验之后，发现该项目coop的上岸率比较一般，hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找； ②总花费在预算范围内，去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看，去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车； ②排名和声誉都不如滑铁卢（因为学费是我家里人出，她们很看重这个)。滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的，qs之类的排名也已超过麦马（而麦马几乎是连年下跌）未来如果南下也更容易networking？ ②签证角度看如果学签出问题，可以无缝defer到下个学期（信源来自xhs）。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业，找房之类似乎也更方便，但可能殊途同归还是得去多伦多？ cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break，很难找实习（我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧，说错请指正）。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了，如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。综上，其实本质上来说，我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势？希望友友们给我建议，究竟选哪个学校？以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话，也请指正一下。

阿大_阿自由联合培养生物信息vs 隆德数理统计

本科应用统计的，无生物背景。感觉在金融互联网行业卷不动，看来看去感觉生物信息行业还不错，遂申。但网上关于这个项目信息比较少，不知具体体验如何，也不知联合培养含金量怎么样。感觉在荷兰就业机会多些，但是隆德这个专业就业面又更广，希望听听大家的意见。

瑞典德国二选一

目前拿到了斯图加特环境处理和KTH化学工程的offer，毕业后倾向于留欧工作，考虑找工作难度和薪资，应该选择哪一个学校

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