美研的申请要素的小分享~

Seattl再来人UID: 4021381

美研的申请要素

　　首先申请要素分为硬指标，硬条件和软条件。硬指是指GPA,TOEFL,GRE(“三维”)，有些项目要GRE SUB, GMAT, LSAT。

　　硬条件包括论文发表、科研经历、实习经历等。软条件是推荐信、套磁、面试表现等。

　　我们最好在这3项里都没有明显短板，并且能做到1-2个的长项。

　　人各有长，要体现自己的长处。在“推销”自己的过程中，最好使自己变得很“值钱”，或者说服能力很强，是别人相信自己具有价值。

　　进入到背景提升的过程，标准化考试很重要，对理工科博士项目一般过线即可(一般分数线为TOEFL 105,GRE 155+170+3.5，具体请参考各项目网站)，硕士项目越高越好，因为博士项目特异化程度高和重研究;

　　对于文社科，一般项目均为越高越好。特殊学科有特殊要求(商科GMAT,法学LSAT，一些专业的GRE SUB)。

　　也会有特殊情况，比如有些项目不要GRE(一般为博士项目)，或者有些项目不要求托福而要求雅思，比如MIT的Media Lab需要雅思。

　　总而言之，标准化考试值得花费心思来准备。申请策略要知己知彼，扬长避短

　　博士项目一般为学术导向，更看重推荐信、套磁、面试情况、文章发表、科研经历。硕士项目一般为就业导向，更看重GPA,TOEFL,GRE,实习经历等。

　　一些相近方向的区别和特点(CS/DS/STAT为例，并不绝对)：CS方向的博士项目更可能为教授决定，且看重推荐信、套磁、面试情况、文章发表、科研经历;而STAT方向的博士项目更可能为委员会决定制，更看重“三维”;

　　硕士项目分为就业导向(较多，如CMU MCDS, Harvard MSDS)和学术导向(较少，如CMU MSML)，整体上都更看重“三维”。

　　DS方向一般为硕士项目，偏就业导向，且对转专业、交叉学科申请者较为友好(例外：NYU Ph.D. Data Science)。最后CS方向的有些硕士项目为转专业申请者设计(如USC)。

　　选择项目要客观评估自身实力，长处和短处，考虑未来发展和项目的特点和难度，拉开梯度，做好取舍。

　　推荐信非常重要，若非强推，宁可不要;特别是对于博士项目而言，科研推荐信至关重要，值得做长远深入重点考虑。

　　软条件里“套磁”与“联系”在教授决定制的博士项目中可以发挥很大作用，其他情况则不然(整个申请季，我没有发出任何一封套磁信)。

　　要合理选择策略。博士项目一般有面试，硕士项目面试较少(适用于理工科) ;一旦收到面试，意味着录取几率上升，值得仔细准备(适用于所有学科)。