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[统计] 研究生offer选择：牛津stats OR 剑桥Machine learning |
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发表于 2020-5-9 02:30:05
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工科kcl和布里斯托怎么选？
请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？
具体情况如下：
1??布里斯托人工智能物联网专业：
语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50
2??kcl城市信息学专业：
con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50
ps：
1.理论上两者回国都可以认证成计科；
2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周
3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑
4.二者专业设置里均有AI相关课程
荷兰vs新加坡 希望能收到大家的宝贵意见
如果从润的角度出发，应该选哪个呢？Eur已经交了学费和保证金了，ntu学费是eur的差不多三倍了。各位大神可以给一些宝贵意见吗？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
DTU vs 阿尔托 选哪个求助uu们
收到了dtu和阿尔托的offer，目前在纠结去哪个，dtu气候好城市比较喜欢，但是永居不好拿，阿尔托排名较好，听说较好拿永居，但是太冷了，好纠结，求助uu们
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嗖嗖嗖送狗
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