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发表于 2020-6-25 15:32:44
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博洛尼亚大学量化金融VS计量经济学
如题，考虑费用问题，在这两个offer当中选。海外就业导向，希望毕业后3-5年内能留在欧洲工作。更喜欢自己以后能独立工作（不是指单干，指工作内容可以更多自己琢磨完成，不用怎么跟人拉通合作的），期望好就业，薪酬待遇高。看官网介绍感觉计量（LMEC2）出路更好，但是暂时没有读博打算，也有点担心学不来难毕业
IR Master
1??Uchicago CIR （$30k scholarship，老牌跳板，大牛教授多但是要选新老阵营，想读博的学生多，教授资源竞争激烈，一年项目要gap，转两年的机会渺茫）
2??UCSD MIA （两年项目，quant?，相关方向的教授多也可以转东亚方向，职业导向的项目跟我抢教授的人相对少，本科给打工的phd可能可以继续跟）
3??Oxford Mphil in IR （两年项目，偏理论/历史，本校博士直通车但是回美国难度大）
法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景，想转机器学习、深度学习方向，哪个项目更好
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
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