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发表于 2022-5-17 13:26:23 |显示全部楼层

1.Dr. Yue Dong (yuedongcs@gmail.com)

学校介绍：
加利福尼亚大学河滨分校（University of California, Riverside），简称 UC Riverside或UCR，是世界一流综合性研究型大学，美国著名公立大学，被誉为公立常春藤，环太平洋大学联盟和国际公立大学论坛成员。其是世界上最具影响力的公立大学系统之一，加州大学系统中十所学校之一，也是该系统中发展最快的一所大学。该校非常重视科研，拥有加州大学傲人的学术传统。2020U.S. News世界大学排名第158位。2020华盛顿月刊排名全美公立大学第15位。该校在计算机领域专业排名CSRankings排名中，位于全球第37位，其中高性能计算领域全球第4名，拥有大牛Zizhong Chen。
UCR治学严谨，拥有全世界顶级的农学系。伯恩斯工程学院在学术界也享有盛誉，据2019 US News 世界大学排名，工程学科全球69（标准化论文引用影响指数第1），毕业生薪资排名全美30。该校其他各系所也拥有良好口碑，全校多个学系的研究成果都已达世界级水平。工商管理学院以及其名下的盖瑞·安德森研究生商学院、文学院、和教育学院都颇有名气。
2005年诺贝尔化学奖获得者理查德·施罗克（Dr. Richard R. Schrock，2018年开始任教于UCR ），1998年和2009年两度获得普利策奖的漫画家史蒂夫·布林（Steve Breen），以及2001至2003年间连任两届美国桂冠诗人，被《纽约时报》誉为 “美国最受欢迎的诗人” 的比利·柯林斯（Billy Collins）皆是UCR的校友。2017年诺贝尔物理学奖获得者巴里·巴里什（Barry Clark Barish）于2018年开始任教于UCR。

学院：计算机科学与工程学院

导师介绍：
Dr. Dong将于 2023 年1月加入加州大学河滨分校的CSE 系担任助理教授。她目前是加拿大麦吉尔大学/Mila 计算机博士生 (2022毕业)，她在加拿大渥大华大学获得数学系学士和硕士学位，在此之前在西安交通大学学习临床医学。Dr. Dong在博士期间曾在谷歌、A12、微软和华为诺亚方舟实验室实习，共有13篇文章发表在自然语言顶级会议(ACL,EMNLP等）。另外她硕士期间发表的一篇论文获得了加拿大人工智能大会的最佳论文奖。博士期间她指导超过6名学生，并且大部分项目最后都发表了顶会文章。她还多次组织页级会议workshop (NeuriPS, EMNLP, NAACL)，有着丰富的学术界和工业界合作经验。

研究领域：
Dr. Dong对自然语言处理、深度学习和人工智能有着广泛的兴趣。目前的主要研究方向是提高文本生成模型的泛化能力以及生成信息可信度（例如利用非自归文本编辑模型，强化学习训练，以及知识图谱）。长期的研究目标致力于推进自然语言处理技术以及人工智能在应用中的可靠以及便捷性

招收学生背景：
- 本科及以上学位：计算机，数学或统计，计算机或电子工程
- 至少会一种编程语言。
- 热爱研究和创新。

招收时间：2023春季（博士）或2023秋季（硕博士）开始，暂无截止日期

奖学金：全额奖学金

2. Dr. Shangtong Zhang (shangtongzhangcs@gmailcom)

学校介绍：
弗吉尼亚大学（University of Virginia），简称“UVa”，坐落于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔，是一所公立综合性研究型大学，由美国第三任总统、《独立宣言》起草人托马斯·杰斐逊于1819年创建，是美国历史上首个独立于教会的大学，也是被联合国教科文组织列入《世界遗产名录》的高等院校。弗吉尼亚大学是美国最顶尖的公立大学之一，为最初的8所“公立常春藤”和25所“新常春藤”成员。学校常年稳居全美最佳大学前30名，位列2021 U.S. News美国最佳公立大学排名第4位；2022 U.S. News美国最佳大学排名第25位。弗吉尼亚大学本科和研究生录取率极低，竞争非常激烈。该校在奖学金发放数量排名中位于公立机构第一，全部机构第二。
世界排名方面，弗吉尼亚大学位列2021 -22 CWUR世界大学排名第69位；2021 U.S. News世界大学排名第109位；2021泰晤士高等教育世界大学排名第117位；2020软科世界大学学术排名151-200名；2022 QS世界大学排名第226位。

导师介绍：
Dr. Zhang将于2022年fall加入弗吉尼亚大学计算机系做助理教授。他在牛津大学(即将)完成博士学位，师从Prof. Shimon Whiteson；在这之前他在阿尔伯达大学，师从强化学习之父Prof. Richard Sutton完成硕士学位；并在复旦大学计算机系完成本科学位。Dr. Zhang的研究方向是强化学习(Reinforcement learning, RL) 。
他在博士期间以第一作者完成了13篇论文，其中包括7篇ICML/NeuriPS,，1篇JMLR，2篇JLR under review，还有一个AAMAS best paperaward。在博士期间，他曾在DeepMind London和Microsoft Research Montreal实习

研究领域：

Dr. Zhang的研究目标是，以可扩展且可靠的方式解决顺序决策问题。目前，他专注于将强化学习作为一种解决方法。The goal of his research is to solve sequential decision makingproblems in a scalable and reliable way. Currently, he focuses on reinforcement learning as a solution method.

招收学生
Dr. Zhang招收：
- 博士生 2022/2023 秋季入学
- 硕士生 (both thesis- and course-based masters)
- 本科生RA
- (远程)实习生(从2022秋季开始，夏季暂时不招生)
申请者需要有计算机/数学/统计方面的背景，不一定要学过RL，但要对RL有兴趣。申请请发邮件, 说明你的具体研究兴趣并附上CV和成绩单。