吴辰晔,香港中文大学(深圳)理工学院助理教授,校长青年学者。吴教授分别于2009年,2013年在清华大学电子工程系、清华大学交叉信息研究院获得学士学位与博士学位(师从图灵奖得主姚期智院士)。吴教授主要从事电力市场设计、电网安全及风险评估、电力系统控制等研究。目前,吴教授已发表高水平期刊/国际顶级会议论文(如IEEE Transactions on PowerSystems, IEEE Transactions on Smart Grid, ACM SigSpatial等)70余篇,是中国工业与应用数学学会金融科技与算法专委会委员,中国能源学会专委会委员,自2022年2月起担任IEEE系统科学汇刊(IEEESystems Journal)编委(Editorial Board Member, Associate Editor),2022年IEEE智能电网通讯会议(IEEESmartGridComm)数据与计算分会共同主席,2022年ACM未来能源大会(ACM e-Energy)数字会议共同主席,先后三次获得能源领域旗舰会议的最佳论文奖(包括2012年IEEE SmartGridComm最佳论文奖,2013年和2020年IEEE PES GeneralMeeting最佳论文奖)。 吴辰晔教授部分研究方向: 1. 未来电力市场定价和商业模式设计 电力批发市场定价依赖于机组的发电成本,包括由开停机产生的固定成本和由燃料使用产生的可变成本。为克服新能源规模化并网对系统稳定性的影响,市场运营商需要频繁开停机组从而导致固定成本变为经常性成本,模糊了固定和可变成本的边界,使得系统总体发电成本呈现非凸性。有鉴于此,未来电力批发市场应该如何有效定价?定价中又会产生哪些监管的难题?由于电力批发市场的改变,电力零售市场又该作何反应?是否可以利用需求侧响应、电动汽车、储能等新元素,设计新的商业模型来提升各级市场的效率? 2. 数据驱动的碳电市场金融衍生品设计与分析 在碳中和背景下,未来的电力市场将与碳市场深度融合。然而,电力市场自身受各类物理约束限制,导致电力市场极易被操纵。而电力市场与碳市场又存在交易频次不一致等问题,碳电联合市场的市场漏洞将会更多、更复杂。是否可以设计联结碳电市场的产品,尽力消除市场漏洞?是否可以利用现有的金融衍生品或者设计新的金融衍生品加强碳电市场的流动性,从而提升市场的竞争程度及市场效率? 另一方面,对于电力金融市场而言,就像量化交易一样,数据至关重要。如何保障数据共享过程中的个体隐私?如何对数据进行定价?如何开展数据的交易?这些问题也都是我们研究团队关注的重要。 3. 人工智能与数据驱动技术在电力系统控制与优化 人工智能和数据驱动技术已经深刻地改变了我们的生活。但是他们在电力领域的离实际落地还有很长的一段路要走。这其中最大的问题就在于电力系统对于稳定性的极致追求。具体来说,人工智能和数据驱动技术对于训练过的情况非常擅长,对于没有训练过的情况表现非常不稳定。因此,当前大部分人工智能在电力领域的应用还只是停留在辅助决策的阶段。如何进一步提升人工智能辅助决策的能力?并且进一步将辅助决策的能力转化为领域知识?这些或许都可以提升人工智能在电力领域应用中的可解释性和迁移学习的能力。 上述研究方向期待有电力、信息科学、工业工程或者数学背景的你来共同参与! 报名方式:https://sse.cuhk.edu.cn/article/992 6月24日前登录上述网址进行夏令营报名,可以根据自己的背景,灵活选择计算机与信息工程博士项目或者能源科学与工程博士项目,吴教授在这两个项目均可招生。
|