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招收职位:硕士, 博士,实习生
联系教授:Dr. Dongkuan Xu
(dklab.recruiting@gmail.com)
学校介绍:
在学术研究方面,该校有超过700项技术专利,在专利技术力量排名全美第3 ;学校来自产业界的研究资助排全美第7 ;在公立研究型大学中,非政府资助研究经费排全美第12。该校工程学院尤其著名,在U.S. News 2019与杜克大学和UCSB均排全美第24。 但由于该校专业门类不齐,没有医学院,文科和商科的某些专业,使得北卡州立大学在综合排名上受到影响。
导师介绍:
Dr. Xu,将于2022年秋季加入北卡州立大学工学院计算机系,担任助理教授。他于2014年本科毕业于中国人民大学,2017年硕士毕业于中国科学院(获中科院院长奖学金,国家奖学金),2022年将博士毕业于美国宾州州立大学(Penn State University, PSU)。Dr. Xu致力于高效深度学习,主要探究如何提升深度神经网络模型的参数、数据、算力的效率,开发低功耗的算法-硬件协同设计解决方案。他的论文多次发表在机器学习、自然语言处理、数据挖掘的顶级会议和期刊 (NeurIPS, AAAl, ACL, NAACL, ICA/等),并拥有和提交8项美国专利/申请。Dr. Xu在PSU担任过9门课程的客座讲师或助教(获PSU杰出教学支持奖),在会议/大学/公司做过多次讲座和报告,指导过6名学生的研究工作,担任了超过28个顶级会议和14个研究领域期刊的(高级)PC委员或常规期刊评审员,多次获得IST学术旅行奖及各种学术会议的奖学金。
此外,作为创始学术委员会成员,Dr. Xu还发起了机器学习与自然语言处理(MLNLP) 学术社区,拥有超过50万的订阅者。DK与业界公司和高校有着丰富的合作经验,曾在Microsoft Research (Redmond)、Al芯片创业公司Moffett Al、和NEC美国实验室实习,并与Princeton University、UT Austin、 Northeastern UniversityUniversity of Connecticut.Texas A&M University等高校有紧密的合作。DK的长期研究目标是使人工智能民主化,以服务更广泛的人群和领域。
研究课题:
NLP/CV中高效的大规模训练/推理(efficient large-scale training/inference in NLP/CV)
可扩展和可信赖的深度学习(scalable & reliable deep learning)
用于AI加速的算法-硬件协同设计(algorithm-hardware co-design for AI acceleration)
招生要求:
申请人要求具有计算机统计数学等本科或本科以上学历。
感兴趣可以发邮件申请,附上简历,成绩单和简短自我介绍
招收时间:2022年秋季,2023春/秋季入学,暂无截止申请
奖学金:博士全额奖学金(TA/RA含学费、保险和生活补助);硕士生和实习生可获得全奖/半奖/补
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