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多邻国模考估分到底准确吗?
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多邻国模考估分到底准确吗?
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小王子与花猴子
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小王子与花猴子
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电梯直达
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发表于 2022-10-13 22:05:51
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因为看到有人还不知道在哪里免费测试多邻国,所以先介绍一下多邻国模拟考试地址:
https://englishtest.duolingo.cn/home
。在注册后点击“免费模考”就好啦!
关于多邻国模拟考估分的准确性,从我个人的经验和所看到网上分享的案例来看,我认为估分还是相当准确的。一般来说,经过备考,多邻国考试测出的你的真实英语水平的成绩应该是估分时最高分与最低分之间的中位数,并很有可能再向上浮动五分左右。
比如,我总共进行了四次模拟测试时。除了第四次因为在图书馆里考的因此口语题一概没有作答导致分数不具备参考性外,其他三次的估分中位数都是127.5,而我的出分为130。
多邻国模拟考估分是怎么得来的?为什么估分上下限差这么多?模考成绩包不包含口语写作分数?
在备课时我四处搜到了很多关于多邻国模拟测试成绩算法的解释,说法五花八门。有些说模拟考试的成绩不包括写作与口语的估分,有些说最低分是指客观题分数而最高分代表加上写作口语的分数。但事实上在我图书馆考试时没有做口语题的那次模考中,我的分数中位线大概低了20分左右。所以我猜模考可能还是有估口语分。
-
总体上关于以上问题大家不必纠结。在大概猜出自己的中位数分数在心里有个底后,我们要尤其将备考重心放在Literacy和Comprehension这些客观题上。因为它们占分比重非常大。这两项的成绩占总成绩的70%,基本上只要前两项得分高了,总成绩都会很高。
来自: 小王子与花猴子(全平台同名)
[种草R][红书R][种草R]大家有问题的话还是请在评论区留言提问! 我会挨个儿回答的!
#多邻国#多邻国备考 #多邻国考试 #多邻国出分 #雅思 #托福 @校园薯
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发表于 2022-10-14 10:34:01
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板凳
发表于 2022-10-14 13:54:28
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130好强啊,想知道怎们备考LIT和COM!!
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OceanEyessss
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OceanEyessss
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地板
发表于 2022-10-14 13:59:35
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太厉害啦!!!我也要考!!学姐求一下BG!!
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donut_donut
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donut_donut
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发表于 2025-11-17 17:16:34
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我也刚考完多邻国125+,自己总结的超实用写作和口语模板素材,2周有效提分!加WX分享:peaceandlove968
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RE: 多邻国模考估分到底准确吗? [
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A
这个不好说,多看看状态
Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的,上面有打印日期,那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题,香港申请的实操中只要是真实材料就行,毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况,不用担心。
Q
26fall
A
动手找找,去搜搜看北欧一些学校,然后看看他们的录取Offer信息,大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
硕士申请RP把research timeline里面的时间给写错了,严重吗?
A
这个有点太不小心了吧,优先联系学校小秘看看,有个怎么个就比较好的处理办法
Q
【问答】申请米理和都理需要考gre吗?
A
欧陆匹配比较重要,GRE看官网的项目要求
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Economics
PhD
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26Fall
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被拒
Arizona State University
Economics
PhD
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26Fall
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被拒
爱丁堡大学
理学硕士(计算机科学) Master of Science in Computer Science
MSc
|
26Fall
|
被拒
博洛尼亚大学
LMEC
MPhil
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26Fall
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AD无奖
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bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作 1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc 时长:1-2年 (往年都是1年,今年下的offer变了,先当1年看) 学费:港币$334,800 地点:香港薄扶林 上课为主,可选capstone做一些项目,优点是补实习利好,可选第二年12月毕业,所以可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 2. 港大 人工智能 MSc 项目时长:1.5年 学费:港币$390,000 地点:香港薄扶林 上课为主,相比CS数学课更多,优点是补实习利好,第二学年1月毕业,所以也可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil 项目时长:2年 学费:人民币¥280,000 地点:深圳龙岗 科研为主,课很少,优点是利好搞科研,读完基本会有paper产出,攒paper没问题,缺点是导师不放实习 如果想读博很合适,目前在组里做RA体感也不错 但是这个项目找工不友好,导师不放实习,组里mphil毕业直接工作案例稀少,我其实没想好要不要读博,但可以确定不打算一辈子做科研 我觉得核心就是考虑: 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度 关于读博 将来打算在国内发展,走学术路线的可能性有但不是很大,因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界 短板: 目前0技术实习,没有对口的大模型LLM实习,也缺一作的paper,都要补 纠结的点:不读博的选择 目前主要没办法决定读博还是不读博 关于msc,直接就业导向,补实习挺方便,但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难,同时由于课很多,不太能攒paper后续读博,万一想读博也挺费劲的 关于mphil,基本上找大模型算法岗问题不大,万一想读博拿自己成果申phd也没问题,但是导师不放实习,不利于直接就业,我需要对口实习和论文,这个项目paper好攒但实习不友好 想咨询一下大家的建议??
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BG:双非双一流,88.5/100,信计专业,无科研,无竞赛奖项 目前考虑的offer主要是下面几个:萨克雷M1量子与分布式计算科学,萨克雷M2优化,博洛尼亚统计科学,Intermaths EMJM 我很感谢萨克雷看得上我,我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好,下面说说我犹豫的点: 1. 课业压力,我本科虽然是数学专业,但是强度绝对远低于法国数学,我担心M2优化的课业压力,虽然我也挺喜欢这个方向的,但始终得考虑自己的能力 2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来,对这个专业的评价都不太好,好像很多人都会转走,但是会不会两年制正常读下来,更容易申请phd 3. 我目前的想法是留欧,读phd>就业>回国,可以之后回,希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩,无科研的情况下,考虑到法国数学phd申请非常卷,phd申请会不会非常困难 4. 博大统计科学给分非常高,EM我了解下来也差不多,而且课程更偏应用,以EM为例,我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向,说实在话,我感觉这个好像更好找phd,优化那个我看着非常理论 5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd,是否只能回国就业?还是说我可以再申请一个m2?老实说,我对这个就业方向也很懵逼,昨天被砸懵以后,现在还是很懵 6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛 感谢大家看到最后,希望大家根据我提供的信息,给一点建议,非常感谢大家的帮助!!!
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