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香港浸会大学计算机科学系招收大数据技术方向博士研究生
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香港浸会大学计算机科学系招收大数据技术方向博士研究生
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发表于 2022-10-25 15:42:09
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本帖最后由 DBScholar 于 2022-10-25 15:51 编辑
具体信息参见
https://renchi.ac.cn/recruit/
导师介绍:
杨任驰博士将于2023年春季加入香港浸会大学计算机科学系担任助理教授一职。杨博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院,之后在新加坡国立大学从事博士后研究工作。其研究方向为大数据(主要为社交网络等图数据)管理、分析和挖掘等。他在国际数据库和数据挖掘领域的顶级会议/期刊(VLDB、SIGMOD、WWW、KDD、TODS等)上已发表十余篇论文。其中一篇代表性研究成果获得数据库顶级会议VLDB 2021的最佳论文奖,并荣获2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award。另外一篇独立作者的论文获得万维网技术顶级会议WWW 2022最佳论文提名。杨博士目前是多个会议(例如WWW,KDD, WSDM)的程序委员会成员以及期刊(TKDE和VLDBJ)的审稿人。更多详情参见导师主:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/~renchi
。课题组详情参见主页:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/~db
。
招生要求:
计划招收2名2023年秋季入学的博士研究生,学制四年。录取条件及相关流程请参加:
https://www.comp.hkbu.edu.hk/v1/?pid=70
。优秀的申请者将被推荐到香港博士研究生奖学金计划(HKPFS):
https://www.comp.hkbu.edu.hk/v1/?page=hkpfs-info
。普通奖学金大约1万8千港币每月,HKPFS奖学金48万港币每年,另有多项其它资助。
对学生的素质要求:
1.拥有计算机科学或相关学科的优秀学士或硕士学位者(有科研经历的同学优先考虑)
2.雅思6.5分或托福79分以上,有较好的表达能力和英文写作能力
3.热爱科研,积极主动,有探索钻研精神
4.较强的编程(熟悉C/C++/Python)及算法能力(有编程竞赛经历的同学优先考虑)
5.较强的数学(线性代数和概率统计)分析能力 (有数学竞赛获奖经历的同学优先考虑)
申请方式:
请感兴趣的同学于今年12月1日之前(有意申请HKPFS的优秀同学11月7日之前),按照下面的邮件格式把简历发到:
renchi@hkbu.edu.hk
邮件主题:[PHD Application] 你的学校 + 你的专业 + 你的名字
邮件正文:个人经历(200字左右,中英文不限)
邮件附件:最新的成绩单和简历(英文)
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背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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