Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学 - CS Ph.D. - 机器学习/图神经网络/数据挖掘

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周大为 -- 弗吉尼亚理工

导师简介: 周大为博士是弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）工程学院计算机系的助理教授和VirginiaTechLearning on Graphs (VLOG) 实验室主任。他毕业于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）计算机学院。他的研究方向包括复杂稀缺类分析（complex rare category analysis），图数据挖掘（graph mining），主动学习（active learning），以及其在金融分析，金融诈骗检测和医疗中的应用。他目前在顶级会议及期刊（如KDD, ICDM, SDM, TKDD, TKDE, WWW, CIKM, AAAI, IJCAI）中发表30余篇论文。他的研究成果曾获Computing ResearchAssociation（CRA）， FinancialExpress， Science World Report等多家媒体报道，其中关于复杂稀缺类分析的研究曾被邀请并展示于第24届CNSF美国国会科学展览大会。

目前VLOG实验室的主要研究方向包括：

• Long-tail category analysis (e.g., generalization, pre-trained model)
• Transfer learning across graphs (e.g., evolving domain discrepancy, data augmentation)
• Symbolic reasoning and learning on knowledge graphs (e.g., question answering, recommendation)
• Trustworthy learning on graphs (e.g., fairness, calibration, robustness)
• Deep generative model for graph-structured data (e.g., transaction networks, social networks, 3D molecular conformation)
• Machine learning for finance (e.g., financial forecasting, financial fraud detection)
  

个人主页：https://sites.google.com/view/dawei-zhou/home

招生简介：计划招收多名全奖 (2~3 GRAs + 1~2GTAs) 博士生以及一名博士后（Virginia Tech presidentialfellowship）。全额奖学金将包括博士期间学费，医疗保险以及生活补助。有较强数学和编程背景的申请者将被优先考虑；已在顶级会议及期刊（如ICML,NeurIPS, KDD, WWW, AAAI, IJCAI, SIGIR, etc.）中发表过论文的申请者将被优先考虑；已拥有研究型实习经历的申请者将被优先考虑。

有意向的同学请发送邮件至zhoud@vt.edu, 并附上以下信息及材料。

• 标题：Prospective Student – 姓名 – 预期入学时间（如2023 Fall）
• 研究方向 （research experience & interest）
• 个人简历 （CV）
• 本科、硕士成绩单 （transcript）
• 个人陈述 （personal statement - if available）
• 发表或待发表论文 （writing samples - if available）
  

学校简介: 弗吉尼亚理工始建于1872年，是一所以工科为主的顶尖公立研究型大学，工程学科在世界范围内享有极高声誉。根据2022-2023 年US News全美大学排名，其工程学院居全美第30名，计算机科学（computer science）居全美第38名, 计算机工程（computer engineering）居全美25。弗吉尼亚理工大学坐落于美国东海岸弗吉尼亚州的布莱克堡市（Blacksburg）。作为美国十大梦想小镇，全美最宜居小镇之一，布莱克堡以气候舒适、风景优美、治安良好而享誉全美。