招生宣讲 | 毕业后获得全美前十学校硕士学位？是真的！昆山杜克大学快来了解

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【昆山杜克二期校园简介】

昆山杜克大学二期项目是将设计理念与校园文脉完美融合的典范。这座总用地面积约19万平方米、总建筑面积15.3万平方米的新校园，传递出对昆山传统文脉和杜克学术精神的敬意，对一期校园的呼应以及对未来发展的期待。

当代建筑语言以人文的尺度，将昆山杜克大学的多重身份转译为真实的场景。旷达而充满温度的空间体验成为学校办学使命的实体宣言，既强调了自由而严谨的治学氛围，亦塑造了包容开放的社区环境。

昆山杜克大学是中国首座LEED认证校园，昆杜用设计践行学校的可持续目标，将绿色健康的理念融入校园日常生活的各个方面。

在这里，学习知识不局限于书本，也从交流和观察感悟中来——校园内遍布庭院、中庭和开放楼梯，增进了人与人的频繁偶遇。这种邂逅还促进了各种正式和即兴的交流活动，成为社区活力的基础。

建筑内部空间徜徉着一种自由流动的精神，公共中庭打破了空间的边界，串联起各楼层营造出一种凝聚力和归属感。

位于校园北部的本科生公寓建有1050间双人宿舍，可容纳2100名学生。本科生公寓围合出一系列的院落空间，庭院将校园的其他功能与住宿功能间隔开来，为他们提供心理上的归属感。此外，相互串联的庭院鼓励本科生之间的互动，促进关系的建立和增进友谊。相较于注重集体与社交需求的本科生公寓，研究生中心则更为注重独立感，为更高阶段的学习提供安静私密的空间。研究生中心建有25套四室一厅的宿舍，可容纳100名研究生。

二期校园还建有访客中心，除迎宾功能之外，还可用于室内和室外展览或活动。学校行政和后勤人员在行政楼和第二服务楼办公，他们是维持学校运营的中坚力量。员工中心则是教职员工的住宿区。此外，二期校园的地下停车场可停放800多辆车，并设有115个电动汽车充电桩。

【学校简介】

昆山杜克大学是由中国武汉大学和美国杜克大学合作创办的研究型综合性大学，也是目前国内唯一全美排名前十的大学在华创建的中外合办大学。

最新U.S.NEWS全美高校综合排名杜克排名第七。昆山杜克大学的五个硕士项目毕业将获得美国杜克硕士学位，也意味着获得全美前十的学位。

2022年第一届本科生超80%收获美国常春藤等超一流名校及“牛剑”录取。

国际化教学氛围：国际化教学氛围：在读学生来自60多个不同国家、约70%的教师和近1/8的职工来自于全球多个地区和国家

国际化创新教学理念：面向未来，创新构建通识博雅教育体系

硕士招生方向：电子与计算机工程硕士、环境政策硕士、管理学硕士、全球健康理学硕士、医学物理理学硕士

硕士项目特色：中美跨文化学习经历、杜克大学硕士学位、小班化授课模式、全球19万校友网络

线上宣讲会设有答疑环节，与招生官进行一对一问答。

同时，昆山杜克大学在线上宣讲会准备了礼物，在答疑环节抽取幸运的小伙伴获得昆山杜克独家定制【帆布袋】or【电脑包】哦！

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商科、文科类硕士项目

1 管理学硕士 学制10个月

· 中美双校园跨文化经历

· 美国杜克大学管理学硕士学位

· 杜克大学富卡商学院师资丰富的商业案例及小组讨论

· 紧密的商学院校友网络

职业发展：毕业生就职于科技与互联网、金融、咨询、快速消费品等多个行业，具体公司包括麦肯锡、贝恩咨询、摩根大通、中金公司、中信证券、软银中国资本、德勤、腾讯、华为、谷歌等

2 全球健康理学硕士  学制1.5年或2年

· 本科专业不限，年龄不限

· 可选修杜克大学富卡商学院管理学相关课程

· 为学生提供优异奖学金、助学金、职业发展奖学金支持

· 可根据学生个人兴趣，在全球范围内进行实地调研，受校方资金支持

· 可去到全球国际组织实习，受校方资金支持

· 科睿唯安发布的数据显示，昆山杜克大学在“临床医学”学科榜单上连续五年入选ESI全球排名前1%

· 职业发展多样：跨国药企、咨询公司、研究所、国际或非营利机构、医疗机构或读博继续深造

3 环境政策硕士  学制2年

• 专业排名全美TOP3

• 环境管理与公共政策的跨学科课程设置

• 尖端科研与实践机会

• 一对一的职业规划指导

职业发展：海内外读博深造，四大咨询公司（ESG咨询），金融公司（绿色金融），知名外企，国内外著名NGO，业内领先研究院/所，政府部门等等。

理工科硕士项目

1 医学物理理学硕士   学制2年

·培养稀缺的癌症诊疗专业人才

·企业见习和科研机会

·医院考察和科研机会物理和医学多领域交叉学科

专业方向：放射疗法，医学影像和核医学，毕业生去向涵盖著名医院就业，国内外著名大学读博科研和业界一线企业研发。

2 电子与计算机工程硕士 学制2年

· 学位：杜克大学工学硕士学位

· 1+1中美双校园就读

· 国内知名跨国企业实习推荐

· 最长可获得3年OPT

· 2022年毕业生在美就业平均起薪约13万美金

专业方向: 软件开发、数据分析与机器学习。

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【毕业去向】