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本书是基于AI技术做的，大幅提升了中文释义的质量。 一般单词书编撰的过程是这样的：第一步，收集真题，统计真题中出现的词汇。如果真题数量较大，就需要计算机程序辅助，但程序不会太复杂。第二步，教师根据自己的教学经验，参考纸质或电子词典中的单词释义，人工挑选和录入单词常考的中文释义。这种方法高度依赖于教师的责任心和水平，而且十个人编出来就是十个样子，一致性不高。 理论上，只要中英文两种语言保持稳定，在考试真题这个语境下，一个单词应该有且只有一组最佳释义存在。过去在技术上做不到，现在因为有了AI，可以做到了。 下面是我们计算underscore这个词得到的结果： underscore [8] NOUN. 强调 [7] 突显 [1] 也就是说在某份文本的分析统计中，underscore一共出现了8次（词频），其中有7次（义频）被翻译为“强调”，有1次（义频）被翻译为“突显”。 我们在AI分析和统计的基础上，结合权威词典的释义，人工编撰了这本单词书。这是世界上第一本使用AI技术编撰的单词书，也是单词书的文本第一次从词频延伸到了义频——可以精确地计算出，某个单词的某个意思出现了几次。而在AI技术出现之前，这是无法想象的。单词书的文本质量也因此向前迈进了一大步，或者说你要背的每一组中英文对应关系在数学上都是最优的。 这是一个全新的尝试。第一批针对GRE填空我做了500个单词，因为论坛对文件大小有限制，文件只能拆分成多个部分。欢迎大家拍砖提意见！
GRE单词1-2800之26-30.pdf
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GRE单词1-2800之21-25.pdf
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发表于 2024-10-9 16:24:43
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