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我是一条小tuna：），游泳可是我强项：P
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发表于 2005-9-3 20:58:22
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叮当废话：
1. 我找找....看看口袋里有变offer的机器没有.....来，每人发一个..... 2. 这世界并不会在意你的自尊。这世界指望你在自我感觉良好之前先要有所成就。 ------ 某时某地在某处看到 3. 责任一荣誉一国家。这三个神圣的名词庄严地提醒你应该成为怎样的人，可能成为怎样的人，一定要成为怎样的人。它们将使你精神振奋，在你似乎丧失勇气时鼓起勇气，似乎没有理由相信时重建信念，几乎绝望时产生希望。 4. 在失败时要自尊，要不屈不挠；胜利时要谦和，不要以言语代替行动，不要贪图舒适；要面对重压和困难，勇敢地接受挑战；要学会巍然屹立于风浪之中，但对遇难者要寄予同情；要先律己而后律人；要有纯洁的心灵和崇高的目标；要学会笑，但不要忘记怎么哭；要向往未来，但不可忽略过去；要为人持重，但不可过于严肃；要谦虚，铭记真正伟大的纯朴，真正智慧的虚心，真正强大的温顺。 |
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发表于 2005-9-6 20:53:20
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叮当废话：
1. 我找找....看看口袋里有变offer的机器没有.....来，每人发一个..... 2. 这世界并不会在意你的自尊。这世界指望你在自我感觉良好之前先要有所成就。 ------ 某时某地在某处看到 3. 责任一荣誉一国家。这三个神圣的名词庄严地提醒你应该成为怎样的人，可能成为怎样的人，一定要成为怎样的人。它们将使你精神振奋，在你似乎丧失勇气时鼓起勇气，似乎没有理由相信时重建信念，几乎绝望时产生希望。 4. 在失败时要自尊，要不屈不挠；胜利时要谦和，不要以言语代替行动，不要贪图舒适；要面对重压和困难，勇敢地接受挑战；要学会巍然屹立于风浪之中，但对遇难者要寄予同情；要先律己而后律人；要有纯洁的心灵和崇高的目标；要学会笑，但不要忘记怎么哭；要向往未来，但不可忽略过去；要为人持重，但不可过于严肃；要谦虚，铭记真正伟大的纯朴，真正智慧的虚心，真正强大的温顺。 |
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工科kcl和布里斯托怎么选？
请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？
具体情况如下：
1??布里斯托人工智能物联网专业：
语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50
2??kcl城市信息学专业：
con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50
ps：
1.理论上两者回国都可以认证成计科；
2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周
3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑
4.二者专业设置里均有AI相关课程
UCL/爱丁堡
UCL和爱丁堡大学跨文化传播选哪个
读房产评估专业选RMIT还是WSU？
如题。两所学校均已下offer，但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为：
1.花费。RMIT学费比西悉尼贵，西悉尼还有6000刀奖学金，很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。
2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。
3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践，法律金融什么都沾点，WSU的专业设置导向性很强，名字就叫房地产开发与评估。
感谢大家。
求助offer选择，焦虑
BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项
目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM
我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点：
1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力
2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd
3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难
4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论
5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵
6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛
感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！
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你绿色壁垒
好老婆工会给你
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