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楼主: 晨曦
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看看这姑娘...... |
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常函数和指数函数e的x次方走在街上，远远看到微分算子，
常函数吓得慌忙躲藏，说：“被它微分一下，我就什么都没有啦！” 指数函数不慌不忙道：“它可不能把我怎么样，我是e的x次方！” 指数函数与微分算子相遇。 指数函数自我介绍道：“你好，我是e的x次方。” 微分算子道：“你好，我是‘d/dy！’ |
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发表于 2005-12-15 04:05:22
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Never,never,never,never give up !!
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发表于 2005-12-15 08:33:53
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发表于 2005-12-15 10:32:04
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生为四方游，死当不择丘。
岂必归故里，万里过山头。 |
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公谨二十四经略中原，妻小乔，羽扇纶巾， 谈笑间破孟德八十三万于赤壁。今吾亦当此岁，但少睡多忧，贤愚竟相远如此．
围脖中：http://t.sina.com.cn/2111966404 |
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You wake up at Seatac, SFO, LAX. You wake up at O'Hare, DFW, BWI. Pacific, Mountain, Central. Lose an hour, gain an hour. This is your life, and it's ending one minute at a time. You wake up at International Airport Houston. If you wake up at a different time, in a different place, could you wake up as a different person?
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有邪恶的能力，做善良的事。。。
用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你抵挡昨日的风雨 多少个夜 徘徊在梦里 呼啸声依旧清晰 用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你携手期待着黎明 鲜血泪滴 不能够忘记 让我们并肩同行 我们的心 象钢铁的心 穿过烈焰在火中升起 昨天的梦 在今天重聚 为历史写下永恒的诗句 我们的心 象钢铁的心 生命有尽而希望无尽 用我热血 再一次奋起 就算无名也顶天立地 |
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Butterfly Effect
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Q
美签预约系统填错生日信息无法修改
A
会，及时联系修改
Q
究竟什么是水硕？
A
没有标准吧，人云亦云的说水硕，你发的一堆就是这种，演变成了只要一些人看到授课的都说水。
Q
【问答/丹麦】ee能申请cs吗？
A
能，看你有没有上过cs相关的课。
Q
谁能救救我呀？这个要求里提到不是英文版的文件需要相关机构出具的正式认证英文译文（如图），大神们怎么解
A
莫慌，这个很简单，可以去淘宝或者其他地方，找有翻译资质的翻译机构去把非英文文件翻译，并盖他们的翻译章就行。
Q
(2025 fall) hkpfs被系推了，什么时候能拿到offer?
A
等一下，怎么做到系推之前就拿到的?不是系推>院推>校推>港府批吗？
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欧陆+新选offer求助
硕士在欧陆的话考虑读博，可能做AI+智能交通交叉方向。
现有情况：
1.?EIT SUMT（UPC+Eindhoven）：已录，带奖学金
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2.?米兰理工Polimi：已录，奖学金在等结果
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3.?NTU MCAAI：已录
- EIT有奖、但是课程感觉就业导向强，只在一年不好联系导师
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- Polimi有点担心绩点问题不好申博
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- NTU纯授课，本科也无发表，就考虑回国进国企
Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
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