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Faint~~~~~~!!!!! |
发表于 2006-1-8 17:55:35
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提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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签名被屏蔽
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发表于 2006-1-8 18:03:21
发表于 2006-1-8 18:48:07
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=================================[更新]加拿大版超级入口 ======================================
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Q
瑞士签证三周还没收到移民局track的邮件正常吗
A
我看过有朋友分享到3周多收到邮件的，你可以去发邮件问问
Q
【问答】米理cse录的是不是ee偏多？
A
也不是，目前录得两个ee背景感觉都是合作院校点击就送，有待商榷，一个北理一个深大。
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗？
A
有的，6分。
Q
【问答】欧洲有哪些学校需要学信网认证的成绩单？
A
没有提到CHSI的就不需要学信网认证，也就芬兰和挪威要。
Q
【问答】填rp的空格字数要求是7500，我明明没超但说我超了。characters是字母数量吗?
A
准确来说是字符，所以可能空格和标点符号都被计算了。7500 characters差不多写1000词就够了（平均词长5-6这样）。...
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
ubc mds求建议
本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了
结果 UBC O 分校来了，Data science.
但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。
ubco
劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。
好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。
我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？
26fall转码offer选择
楼主本人211天坑环境专业，rank1，一篇气候变暖小刊，一点点机器学习与环境结合的research，打算转码，目前只会一点python，未来不确定走业界还是学界，想求问大家offer选择
布大iot ai 和 华威aai怎么选？
请问朋友们，华威应用人工智能 和 布里斯托物联网AI 这俩专业的课程难度和未来就业哪个更好一点？因为光看学校上，本人更倾向布大
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
你民生
【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
新人报道多多关照
新人来报到啦~
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