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怎么卸睫毛膏?
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怎么卸睫毛膏?
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幽水萌香
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幽水萌香
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发表于 2006-2-8 14:37:05
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每次都把眼圈弄的跟熊猫似的.有什么方法或步骤来卸装呢?
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Ural
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发表于 2006-2-9 14:23:58
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用化妆棉和橄榄油,效果特好
橄榄油对睫毛膏有溶解作用
双非DIY美硕申请总结
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小duo
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发表于 2006-2-9 17:00:00
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用水油分离的卸妆
专门针对眼部的
M C ~ 如 果 不 能 把 自 己 的 思 绪 表 达
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yukifangfang
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发表于 2006-2-10 08:03:35
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在化妆棉上倒上水油分离的卸装液,然后按压睫毛,一下就融解了,呵呵,很方便啊
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margaret__wu
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margaret__wu
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发表于 2006-2-10 09:33:04
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不要直接用水卸,有残留对皮肤也不好
用EYE MAKEUP REMOVER
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apple670
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apple670
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发表于 2006-2-10 10:23:53
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推荐美宝连的那个水油分离的卸装液, 兰色塑料瓶的, 很便宜也很好用
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小duo
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发表于 2006-2-10 13:06:48
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爱丽的~
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babycatlulu
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发表于 2006-2-13 00:03:55
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卸装液,很方便
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abcjun
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发表于 2006-2-17 01:18:20
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同意美家那个15元的眼唇卸装液,另外DHC和植村秀的也不错
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RE: 怎么卸睫毛膏? [
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【问答】申请港校可以先交资料后补雅思吗?
A
具体要看学校项目,有的项目允许成绩后交,建议仔细研究下项目说明。
Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的,上面有打印日期,那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题,香港申请的实操中只要是真实材料就行,毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况,不用担心。
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗?
A
有的,6分。
Q
PHD申请求定位,是港校今年太卷还是我期望太高?
A
香港是越來越卷,但你的背景和經歷都不錯,會不會問題出在套磁上?有針對每個老闆去擬套磁信嗎?跟老闆的方向一致嗎?如果方向差...
Q
怎样才能从经济学本科转到理科统计学?
A
本科转专业,还是留学经济申到统计?
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被拒
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港校offer选择与决策
我是中9本科,加权均分84,一段科研,有一篇论文产出,还有一段实习,我未来打算进大厂做后端开发。 我现在有港科大的大数据offer,留位费10w,交了我就不会选择其它学校了,留位费的ddl是10.25,我有必要等港中文的ie,cs,或者直接放弃这个offer,然后我去申请港大的cs或者ntu的cs,uu觉得怎么样做比较好?
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计 KTH Interactive Media Technology 无奖,2年,学费24w人民币左右,第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院,课表可选空间大,有不少技术向课程(比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等),对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等,比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大,但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩,有Spotify、Epic、Scania等合作机会,工业合作很强,KTH整体声誉也不错 TU/e Human-Technology Interaction(Behavior and Social Computing track) 无奖,2.5年含premaster(需要补心理学基础课),总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间,生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向,核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大,第二年安排是实习or国际交换+毕业论文,可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing(社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模),适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校,坐标Eindhoven脑港工业区,跟Philips、ASML等有很多联系,学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁 我目前的纠结点: KTH主要是授课为主,一届一百个多个人;TUe听说小班教学有supervisor,第二年一整年可在实验室实习,人均research资源相对多,好读博? 荷兰有点贵,不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research,critical computing的research,但感觉有点niche,担心走这条线太窄 对social computing感兴趣,但没怎么系统接触过,不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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