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跨专业考研:专业选择是关键
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跨专业考研:专业选择是关键
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发表于 2009-5-8 10:35:45
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目前,我国各研究生培养单位对考生跨专业报考均无明确限制,但是很多考生在选择专业和院校的时候,都会有这样的忧虑:老师会不会排外?没有系统学过本科阶段知识,会不会被pass掉?有没有什么专业队跨考生没有歧视呢?诸多问题都待解决。面对电话和邮箱后面双双期待的眼睛,考研教育网就全国部分高校和院系的老师回答,抛砖引玉,希望能给大家一些帮助! 一、欢迎跨考生的专业
据了解,考研部分专业和学科,尤其是交叉学科十分欢迎跨考生报考。像新闻传播、社会学、信息管理学、生物信息工程等综合性较强的专业,目的就是培养复合型人才,所以导师也愿意要不同专业的考生。“我非常赞成考生跨专业考我们系。”南京大学新闻传播学系系主任方延明教授对考研教育网说,“记者本身就是一个‘杂家’。我就是学数学出身的,一直从事新闻学方面的研究工作。”他认为,新闻学是一种实践性很强的交叉型学科,培养的人才工作后可能会涉及各个领域。例如,学经济、法律等专业的学生转学新闻以后,就有得天独厚的优势,在日后进行经济、法律等新闻报道时,他们有相关学科知识背景做支撑,更能够驾轻就熟。
清华大学化学系一位博士生导师也表示欢迎跨专业报考的同学,他认为,现在的化学已经不是传统意义上的科学了,有很多新兴的专业是学科交叉的产物,单纯学科根本无法完成。比如微电子化学、物理化学等应用型学科,都需要各个专业的合作才能有研究成果。像学材料、物理、生物等专业的同学转专业考到我们系,就可以在学术上给我们补充新鲜的血液,填补研究上的一些空白。若让本专业的同学去补修外系考生几年才积累的知识,来完成科研项目,可能性是非常小的。
二、小心选择的专业
不过也并非一概而论,纯理论型专业或者特别专的专业就不大喜欢招跨专业的考生。
清华大学土木工程系的郭彦林教授是专门研究钢结构的,他对于准备跨专业考他们系的考生持不赞成的态度:“有些同学对我们专业比较感兴趣,向我咨询,我都是反对的。因为本学科专业性很强,需要特别扎实、系统的基础知识。除非你有很高的天资,笔试可能会通过,但进来以后的发展前途还是非常有限的。以后接触钢结构实际工程会遇到多方面的困难。”
北京大学研究生院招生办公室主任生玉海介绍说,北大的心理学、传播学、经济学和管理学等学科或专业每年跨专业考来的学生多一些,而纯理科的一些学科和专业考生想跨专业考取的难度就大了。
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国内还是学校牌子重吧
谢谢司机书,谢谢S1
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【问答】申请港校可以先交资料后补雅思吗?
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具体要看学校项目,有的项目允许成绩后交,建议仔细研究下项目说明。
Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的,上面有打印日期,那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题,香港申请的实操中只要是真实材料就行,毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况,不用担心。
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗?
A
有的,6分。
Q
PHD申请求定位,是港校今年太卷还是我期望太高?
A
香港是越來越卷,但你的背景和經歷都不錯,會不會問題出在套磁上?有針對每個老闆去擬套磁信嗎?跟老闆的方向一致嗎?如果方向差...
Q
怎样才能从经济学本科转到理科统计学?
A
本科转专业,还是留学经济申到统计?
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我是中9本科,加权均分84,一段科研,有一篇论文产出,还有一段实习,我未来打算进大厂做后端开发。 我现在有港科大的大数据offer,留位费10w,交了我就不会选择其它学校了,留位费的ddl是10.25,我有必要等港中文的ie,cs,或者直接放弃这个offer,然后我去申请港大的cs或者ntu的cs,uu觉得怎么样做比较好?
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计 KTH Interactive Media Technology 无奖,2年,学费24w人民币左右,第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院,课表可选空间大,有不少技术向课程(比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等),对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等,比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大,但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩,有Spotify、Epic、Scania等合作机会,工业合作很强,KTH整体声誉也不错 TU/e Human-Technology Interaction(Behavior and Social Computing track) 无奖,2.5年含premaster(需要补心理学基础课),总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间,生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向,核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大,第二年安排是实习or国际交换+毕业论文,可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing(社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模),适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校,坐标Eindhoven脑港工业区,跟Philips、ASML等有很多联系,学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁 我目前的纠结点: KTH主要是授课为主,一届一百个多个人;TUe听说小班教学有supervisor,第二年一整年可在实验室实习,人均research资源相对多,好读博? 荷兰有点贵,不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research,critical computing的research,但感觉有点niche,担心走这条线太窄 对social computing感兴趣,但没怎么系统接触过,不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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