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请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？ 具体情况如下： 1??布里斯托人工智能物联网专业： 语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50 2??kcl城市信息学专业： con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50 ps： 1.理论上两者回国都可以认证成计科； 2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周 3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑 4.二者专业设置里均有AI相关课程

UCL和爱丁堡大学跨文化传播选哪个

如题。两所学校均已下offer，但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为： 1.花费。RMIT学费比西悉尼贵，西悉尼还有6000刀奖学金，很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。 2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。 3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践，法律金融什么都沾点，WSU的专业设置导向性很强，名字就叫房地产开发与评估。 感谢大家。

BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项 目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM 我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点： 1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力 2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd 3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难 4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论 5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵 6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛 感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！