issue184 <彼岸小组> 提纲作业贴

choupgheadUID: 2969431

*******************Issue提纲作业******************* 星期4； 12月16日； 【题目】issue184 "It is a grave mistake to theorize before one has data." 【翻译】: 在掌握足够资料之前建立理论会导致严重的错误。 请每位组员于12月16日 22:30之前，将各自的提纲贴在楼下.

yyoliyaUID: 2975374

:loveliness:

choupgheadUID: 2969431

1。
承认数据的重要性。尤其是在实验学科和应用上，数据的支撑会使得理论更加客观，有说服力。（孟德尔，基因工程）
2。
但是有些学科在有些时候很难在假设之前给出数据，物理：由现实现象给出猜想，才进行验证的，爱因斯坦的光速不变理论：先提出，再进行验证。
3。
而且，强制性的要求数据支持会阻碍思维和创造力的发挥，产生限制，阻碍新理论的形成。（反例）

McNeilUID: 2272415

①        缺乏数据，理论无法得到验证，承认数据在建立理论中的重要性，有数据支撑的理论更有说服力和实用性
②        有些bold assumptions也可以建立理论
相对论，Moving Continents theory
③        理论对于实验有指导意义，实验能使我们获得数据，进而证明之前的hypothesis 是否正确，这种方式大多数时候对于探索性研究是十分有意义的

melody-quUID: 2970250

Position: disagree
1.It depends on the categories of the knowledge. some science fields such as maths, physics do need sufficient data to help form a theory, while in some art fields such as history and aesthetics, one can from the theory by studying the previous papers and can change and improve the theory.
2. Even the fields need data,it is not the only way to form the theory. The reasoning and the assumption are other ways to form the theory. e.p..Theory of the relativity. classic mechanics.
3. We do need to check a theory by data or other ways, this encourage a serious attitude toward knowledge.

banglowUID: 2969783

1. 数据作为理论的先行者，给理论带来了支撑。比如在在开普勒三定律背后是20年的采集数据和整理。
2. 然而并不是所有理论都需要数据所谓证据，比如人文科学中的结论和一些理论科学中的结论是通过观察或者推到得到的，.然而有些纯理论的背后，比如相对论，有了后来的数据收集，更加证明了结论的正确性
3. 数据对结论来说是可以是结论的引导者，也可以是结论后期的证明者，总而言之，数据是抽象结论的客观表现。

muzhihao1UID: 2959675

1有了完备和详细的资料做基础，我们的理论才能更接近真实。1没有资料的帮助，我们的理论往往会受到自己狭隘的经验的影响。 2大量的资料为基础的理论，往往是最接近事实的。《循证医学》
2在收集足够的数据前不提出任何理论是不现实的。 1数据的收集需要初步的理论来引导。2我们对一些事物认识的过程就是一个不断试错的过程。 3我们形成理论的目的往往是为了解决一些实际的问题。如果一直在收集资料而不得出任何理论，就丧失了他原本的意义。

3在一些抽象的领域里，他的发展和理论的完善可以脱离资料。