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[经验分享] 介绍一下Lehigh University Industrial and Systems Engineering Department [复制链接]

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发表于 2017-5-11 12:04:10 |只看该作者 |倒序浏览

Lehigh ISE Department今年专排17, 整体来说是个小而精的系。 系里主要做的是各种optimization和supply chain. Lehigh的optimization在美国非常有声誉。 学校离费城大约1小时15分钟,离纽约大约2小时15分钟车程。有人在费城工作也有人选择在纽约工作。还有人选择去西岸工作。学生毕业的出路整体说也都不错。值得一提的是系里的老师非常关心学生。因为课堂相对公立学校较小(一般的课程就差不多15-30人,多一点的也就不超过45人), 所以老师有能力也非常愿意进行一对一的交流。

对于Ph.D. Program来说,这里的老师都非常关心学生,整体来说非常supportive。第一年结束有qualify考试,之后才正式确定导师。所以, 学生有一年的时间选择与自己研究兴趣一致并且personality fit的导师。用系主任说在我们第一年对我们的一句话来讲就是选择导师,personality比研究兴趣重要。更为可贵的是系里的中国学生都非常Nice,非常团结。在系里待着感觉很舒服,有很多资源可以用,也有很多东西可以学。课程设置除了第一年的必修课之外,数学不够的一般选择补一些数学(数学分析,实分析,泛函分析,概率论之类的)(随机过程属于必修)。看自己研究的需要去选择。挺多人选择一些统计课和一些算法课(比方说应用统计分析,Advanced Algorithm, Text Mining, Data Mining)一类的。这些课学了方便对付以后工作的面试。毕业时间一般是4-6年, 5年的比较多。

对于Master Program来说,灵活性就比较大了。 有人选择毕业了之后转Ph.D.的(本校或者外校)。这些学生就会选择做六个学分Thesis,便于以后的申请。 也有人选择毕业了之后工作的, 这样选课就会偏向CS和统计一些。灵活性大所以基本是case by case。对于M.Eng.和M.S.的区别仅仅在做没做Thesis。opt那些不会受影响。这里每年的master学生不算太多, 所以每个人都有充分接触教授的机会。由于灵活性高所以有不少人会选择外系的课。这里我提供一张去年的课表和系里的宣传Poster供大家参详一下。

最近时间比较紧,所以暂时就说这么多。有啥问题欢迎留言,抽时间尽量答复。
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