介绍一下Lehigh University Industrial and Systems Engineering Department

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Lehigh ISE Department今年专排17, 整体来说是个小而精的系。 系里主要做的是各种optimization和supply chain. Lehigh的optimization在美国非常有声誉。　学校离费城大约１小时１５分钟，离纽约大约２小时１５分钟车程。有人在费城工作也有人选择在纽约工作。还有人选择去西岸工作。学生毕业的出路整体说也都不错。值得一提的是系里的老师非常关心学生。因为课堂相对公立学校较小（一般的课程就差不多１５－３０人，多一点的也就不超过４５人）, 所以老师有能力也非常愿意进行一对一的交流。

对于Ph.D. Program来说，这里的老师都非常关心学生，整体来说非常supportive。第一年结束有qualify考试，之后才正式确定导师。所以， 学生有一年的时间选择与自己研究兴趣一致并且personality fit的导师。用系主任说在我们第一年对我们的一句话来讲就是选择导师，personality比研究兴趣重要。更为可贵的是系里的中国学生都非常Nice，非常团结。在系里待着感觉很舒服，有很多资源可以用，也有很多东西可以学。课程设置除了第一年的必修课之外，数学不够的一般选择补一些数学（数学分析，实分析，泛函分析，概率论之类的）（随机过程属于必修）。看自己研究的需要去选择。挺多人选择一些统计课和一些算法课（比方说应用统计分析，Advanced Algorithm, Text Mining, Data Mining）一类的。这些课学了方便对付以后工作的面试。毕业时间一般是4-6年， 5年的比较多。

对于Master Program来说，灵活性就比较大了。 有人选择毕业了之后转Ph.D.的（本校或者外校）。这些学生就会选择做六个学分Thesis，便于以后的申请。 也有人选择毕业了之后工作的， 这样选课就会偏向CS和统计一些。灵活性大所以基本是case by case。对于M.Eng.和M.S.的区别仅仅在做没做Thesis。opt那些不会受影响。这里每年的master学生不算太多， 所以每个人都有充分接触教授的机会。由于灵活性高所以有不少人会选择外系的课。这里我提供一张去年的课表和系里的宣传Poster供大家参详一下。

最近时间比较紧，所以暂时就说这么多。有啥问题欢迎留言，抽时间尽量答复。