【选校信息-DS】纽约大学NYU Master of Science in Data Science项目介绍

蟹老UID：3816216

你可以说它没有自己的校园,而它可以骄傲地回应:“我们拥有世界最一流的,最独特的校园 ---- 纽约市。” 它地处全世界文化及金融中心 ---- 纽约市,巧妙地利用着纽约市的大部分资源,为自己的学生提供良好的教育和优秀的实习及工作机会。你能猜到它是哪所学校吗?

是的,小编今天要给大家介绍的就是大名鼎鼎的纽约大学~~~(此处应该有掌声!!!)

纽约大学你的 Dream?

• 校园介绍

纽约大学(New York University),简称 NYU,创建于 1831 年,是一所世界顶尖级私立研究型大学。被著名教育研究机构 Kaplan-Newsweek 列为 25 所新常春藤名校之一,代表着美国高等教育的最高水准。在 2017 年 US News & World Report 颁布的美国大学排名中位列第三十六名。

纽约大学最让人印象深刻的特点就是它没有围墙般的校园,它把自己的校园和整个纽约市融为一体,将整个纽约市变成自己的校园。这种独一无二的校园充满了众多其它大学所没有的资源,为纽约大学学生在日后谋职或就业生涯铺上了平坦的前景。

• 项目课程

纽约大学 DS 项目被归属于 Graduate School of Arts and Sciences 学院,其 Degree名称为 Master of Science in Data Science。项目要求学生完成 36 个学分,其中包含18 个必修学分和 18 个选修学分。项目长度一般为两年 4 个 semesters,平均每个学期修9 个学分。同学们可以利用好学期中途的暑假时间寻找实习机会,为自己积累工作经验。

下面是 4 Semester Option 的建议课程表:


有能力并且想要提前毕业的同学,可以将所有课程压缩至 3 个 semesters,一年半毕业。但想要提前毕业的同学一定要做好抗压的准备,一个学期修 15 个学分的课业压力会大很多。而且据现在就读师哥师姐的反应来看,DS 项目的各种课程都比较难,提前毕业的挑战难度会很大。

下面是 3 Semester Option 的建议课程表:


NOTE:Summer 也是可以修学分的,但只能 Fall 或者 Spring 学期毕业。毕业学期可以兼职,也就是说可以白天上班,晚上上课~

强烈建议同学们把下面列出的三门课程学好:

DS-GA-1003 Machine Learning and Computational Statistics

DS-GA-1005 Inference and Representation

DS-GA 1008: Deep Learning (Elective Course)

这三门课非常扎实,基本上能让学生对所有 Data Science 领域里各种算法原理都了解一遍,并且会带领学生从源头实现各种 Machine Learning 的算法,既有很多公式推导证明,又有这些公式理论的代码实现,对学生们的学习和就业都会提供很多帮助。

除了必修课程,纽约大学 DS 项目的选修课程可以说是一大特色。DS 项目里的学生可以全校选课,选修课程的 options 数不胜数,连 NYU 特别有名的特别热门的 stern 金融和cs 都能容易地选修。

NOTE:想要 extend OPT 和申请 H1B 工作签证的同学注意啦~~~ 纽约大学 DS 项目属于STEM-eligible Program~~~ ( 其它的小编也就不多啰嗦了 :D )

• 申请及费用

首先,小编给大家公布一下备受关注的三大硬件成绩:

GPA 均在 3.8 左右

托福均在 100 以上

GRE 均在 325 左右或更高 (数学平均分有 167)

纽约大学 DS 项目比较注重学生的数学成绩。如果申请者 GRE 数学分数很高(比如满分170)和数学相关的 GPA 很高(比如 3.9 左右),那申请者被录取的几率会大大增加。如果申请者的成绩没有特别突出也可以用相关的实习或工作经历来补足。

再来说说 DS 项目的 Program Size 吧。15Fall 学生大约有 60 多人,包括 20 个中国人,20 多个美国人,和 20 多个墨西哥、印度、欧洲人等。16Fall 学生大约有 80 多人,包括48 个中国人,20 多个美国人,和 20 个左右来自其它国家的国际生。

Program 里的中国学生实力雄厚,大都来自排名相对靠前的学校,例如清华大学,北京大学,复旦大学,浙江大学,UCLA,USC,UCSD,ASU,雪城大学等学校。学生本科所学专业偏理工,包括数学,统计,计算机编程,工程,经济等。项目中大部分中国学生都是本科毕业后直接来修研究生学位,没有太多的工作经验。和中国学生相比,美国学生有工作经验的相对较多。

DS 项目要求申请者上过 Calculus I,Linear Algebra,Intro to Computer Science,和 One of Calculus II, Probability, Statistics, or an advanced Physics, engineering, or econometrics course with heavy mathematical content 课程。

项目比较 prefer在 machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific computing 方面比较有经验的数学与电脑编程能力强的申请者。强烈建议同学们把数学搞好,多修类似于统计,机器学习,线性代数相关的课程,多参与到现实大数据的项目中,来强化自己的背景。

费用方面,许多同学的反应都是贵,贵,贵...... 确实,NYU 名校招牌,财大气粗,再加上地处纽约这块风水宝地,所以无论是学费还是日常生活费,都不会便宜。据调查,DS项目的学费每年是$32,000(每学期按 9 个学分来算,两个学期,每学分大概$1778),生活费大约为每年$30,000。不过毕业后能找到一份好工作,再高的费用都是值得的!

• 就业方面

小编愿为纽约大学 DS 项目的就业前景打五颗星~~~ 先来说几个数据来惊艳一下大家:15Fall 项目里 20 个中国人除了两个没有找实习的同学,其余找实习的同学全都获得了实习机会。虽说明年才毕业,但现在项目里 20 个中国学生已经全体将全职工作的 Offer 稳稳地拿到手,一般去的公司都是类似 Facebook, Comcast, Amazon, eBay, Blackrock, JP Morgan, Deloitte 等有名气的大公司,担任职务基本都是 Data Scientist,Machine Learning Engineer,或是金融里的 Analyst。

如此震撼的就业前景除了与 NYU 自身的名校招牌和其所处的极佳地理位置有关以外,还离不开 Career Center 对学生们提供的帮助。NYU Career Center 有先进的找工作系统,配套免费的修改简历与面试培训等服务。在 Welcoming Week 有优秀校友讲座,算是纽约大学最得天独厚和引以为傲的资源之一。除了学校春秋季都举办的很多大型的

Career Fair 外,Data Science 还有自己的小型 Career Fair。这些小型的 DS Career Fair 大概每学期会有 3 次,每次来 10 个公司左右,为学生们创造了许多难得的机会。

另一大绝对优势是 DS 项目里的很多教授,他们都和业界联系很多,自备强大的人际关系网。例如Program Director 同时也是 Facebook AI 实验室的 Director; Machine Learning 课的教授是Bloomberg 的 CTO 等等,同学们如果在课上表现出色会有很多意想不到的机会。



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