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Offer
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面经
博洛尼亚大学量化金融VS计量经济学
如题,考虑费用问题,在这两个offer当中选。海外就业导向,希望毕业后3-5年内能留在欧洲工作。更喜欢自己以后能独立工作(不是指单干,指工作内容可以更多自己琢磨完成,不用怎么跟人拉通合作的),期望好就业,薪酬待遇高。看官网介绍感觉计量(LMEC2)出路更好,但是暂时没有读博打算,也有点担心学不来难毕业
IR Master
1??Uchicago CIR ($30k scholarship,老牌跳板,大牛教授多但是要选新老阵营,想读博的学生多,教授资源竞争激烈,一年项目要gap,转两年的机会渺茫)
2??UCSD MIA (两年项目,quant?,相关方向的教授多也可以转东亚方向,职业导向的项目跟我抢教授的人相对少,本科给打工的phd可能可以继续跟)
3??Oxford Mphil in IR (两年项目,偏理论/历史,本校博士直通车但是回美国难度大)
法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
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