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楼主: Sylvia999
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[申请杂问] 硕士期间学分绩对于申请phd的影响 |
发表于 2019-4-28 15:46:59
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北欧转码-Lund隆德大学还是DTU丹麦技术大学
本科土木
目标：留本校继续读PHD≥留当地找工，但最终（数年后）会想回国进外企，不打算永远留在国外
Lund这个专业感觉找工似乎不如AI专业好找？因为是物理计算机数学的交叉专业。Lund比较学术，但不了解此专业读博的难易程度，感觉很交叉，是去年开的新专业，似乎没有zgr前辈，但学校排名qs前百
DTU这个专业门槛很高，但AI找工似乎在丹麦也不是很明朗，qs121
24Fall 欧美混申转领域请益
本科文科转领域 原只申欧洲 年初决定加申美国
所以缺了GRE的材料选择不多
目标留在当地工作 不排斥学第二门语言
请帮指路 可以留言给些建议就更好了 谢谢各位
瑞典
优：当初的第一志愿 课程挺硬核 学费不贵
缺：只怕读不来 瑞典就业市场不乐观
德国
优：感觉生活环境挺好 港口城市就业机会多 学费便宜 第二年去姐妹校读
缺：小学校不确定就读体验 QS被海放 虽然德国学校大多如此 课程偏商管
美国
优：东岸Reputation 优 邻近纽约 STEM 课程新手友善 美国比较有未来？
缺：课程不算真转码 跟欧洲比贵多了不知值不值 美国越来越难留
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等
未来找工读博都接受
KTH ICT嵌入式:
Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多;
Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习;
NTU SPML:
Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文;
Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发
请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
欧陆地理信息选校
本人背景：山川吉之一，均分排名较高，少科研无产出，一些竞赛。不知道对选项能不能有一些参考。
目前意愿：申博≈留欧找工＞回国，有转行的想法，个人不太喜欢编程，工薪家庭，还是偏向能省则省但选项中的花费都在预算内。
请大家帮忙投票，方便的话在评论区写一写理由，不胜感激。
eit：可持续交通项目。Aalto入UPC出，优点是给了excellent奖学金而且可以转行，缺点是听说不好读博以及西班牙不好找工找实习。
lund：GIS and Remote Sensing项目，之前很想去的项目，参照官网给的花费参考大概是40w左右。
伊拉姆斯：GEM双学位项目，Geo-information Science and Earth Observation for Environmental Modelling and Management，lund进twente itc出。花费比lund少。
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