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拯救ISSUE vs 6分博客
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拯救ISSUE vs 6分博客
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电梯直达
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发表于 2015-9-14 18:16:50
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最近这两份材料对着看,我感觉对于短期准备来说,还是6分博客靠谱点。
因为6分里的论点比较明确,每段的写法也比较固定。相对而言,拯救每一段围绕着支持或反对某个观点,延伸很多散漫的分论点,不好记。
那么,问题来了,我多看几遍6分里的范文,考试的时候大题按照范文写一下,把原来600+字的文章写成500-,查重(雷同)会有问题吗?
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沙发
发表于 2015-9-14 19:15:49
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大体按照范文写一遍?
这个直接雷同取消分数了
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晹城
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板凳
发表于 2015-9-14 19:21:16
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ben神!
学思路是第一,其次学句式,再就是学那些地道的表达。 短期准备就先从思路开始
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地板
发表于 2015-9-14 19:24:38
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crazyrobin 发表于 2015-9-14 19:15
大体按照范文写一遍?
这个直接雷同取消分数了
好伤心,我都搞了两天了。
那么,那个简单粗暴的argument模板呢?
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Madzoe
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Madzoe
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楼
发表于 2016-7-13 01:45:37
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用自己上次考试的模版可以么?
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麦马CAS还是Waterloo non-coop
麦马是CAS,computing and software,需要完成一个独立项目,学制较灵活,可选择coop。滑铁卢是ECE,需要连续上课,最快12个月完成,没办法实习,但学校和专业排名更好。
佐治亚理工深圳学院 ece vs 南洋理工
Pros: NTU是从小到大的梦校,毕业有机会留坡,费用40-50w,国内名气较大; GTSI课程可以选纯软,和读cs差不多了,在深圳方便找实习,行业内名气比NTU大,第二年可以交换到本部,毕业可拿opt和留服认证,费用:不交换20w,交换50-60w,低成本拿下美硕。 Cons: NTU是一年水硕,虽然我已经有一些实习和科研,但还是担心不好找工作。 GTSI是中外合办,未来情况不明朗,目前只有授课硕士,如果未来开设本科,并招收博士,国内认可度应该会和上纽差不多,甚至更好。行业外知名度不够高。 目标行业:首选未来进大厂/外企,次选去银行,运营商,国企。 目标岗位:开发(开发经验目前为0,只懂一点算法和产品)
法国数据科学/机器学习项目比较
本硕是金融背景,想转机器学习、深度学习方向,哪个项目更好
24fall加硕??选择,麦马st带coop还是滑铁卢syde无coop?目标是找到工作留当地。
本人背景:陆本非七子985传统工科,2年多不知名小厂工作经验,职位title是开发但实际工作内容是软件实施、比较水。目前有两个offer,一是麦马大学systems and technology下的automation smart system分支,一是Waterloo的system design engineering。最终目标是找工留当地(有考虑未来南下),两者oinp加分一样,所以究竟哪个项目更有利于找工是我考虑的重点。 麦马ST pros: ①有coop,理论上coop有利于找工,但是coop本质只是提供一个机会,我在小地瓜搜了一下就读体验之后,发现该项目coop的上岸率比较一般,hiring freeze之后coop普遍反馈是不好找; ②总花费在预算范围内,去了之后专注学习偶尔打打工就行。 cons: ①从签证角度看,去年有一些人反馈学签被安调了但是学校不允许defer导致被迫跳车; ②排名和声誉都不如滑铁卢(因为学费是我家里人出,她们很看重这个)。 滑铁卢syde pros ①北美的认可度和cs校友资源都是强于麦马的,qs之类的排名也已超过麦马(而麦马几乎是连年下跌)未来如果南下也更容易networking? ②签证角度看如果学签出问题,可以无缝defer到下个学期(信源来自xhs)。 ③Waterloo从城市角度说比汉密尔顿有更多科技企业,找房之类似乎也更方便,但可能殊途同归还是得去多伦多? cons ①无coop。课程安排也没有学期间的break,很难找实习(我认为intern很难接受每周只能工作最多20hr的实习生吧,说错请指正)。 ②学费比前者贵了将近10万rmb, 对我来说是一笔巨款了,如果选择滑铁卢那我肯定需要打很多工才能维持生活。 综上,其实本质上来说,我觉得这个问题可以简述为Waterloo比麦马强的“名声校友等资源”是否能够弥补无coop外加学费贵10W的劣势?希望友友们给我建议,究竟选哪个学校?以及如果我对于这两个学校优劣势的论述有误的话,也请指正一下。
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1.介绍你最喜欢的research project2.有没有申请其他学校3.what faculty would you want to work with4.why ...
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