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发表于 2004-5-25 07:15:03 |只看该作者 |正序浏览
发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting / i8 H! d1 x) Z$ e
标 题: 也来share一点经验(1. 统计)
) I" b1 A3 {4 f' T2 O" J发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:38:25 2004) WWW-POST 5 H% i" `5 D, V5 ~5 I; F8 e
3 O3 E( P' D- x7 s0 e
上班快半个月了, 因为这份工作运气成份比较大, 觉得没啥好写的. 今天正好闲着, 加两
! L) X( e- m; G6 B瓢水算是回报在这儿学到的不少东西吧.  ! Z- p1 @# U7 b) V

5 n' X/ c7 Y) n我背景有点杂, 数学本科, 统计MS, 念了两年math finance 的Ph.D, 觉得实在无聊, 就 7 E& i9 v! Z1 B% V8 n
转到一个Computational finance(or QF, FE, whatever)的master ! p4 g: H+ R: k) M# E& m
program,现在business版还有我当年transfer时写的幼稚文章,呵呵. 都是三五十名的学
. E( Q  [% z# [' N校. F1, 没有一天工作经验, 英语so so, 讲过几年课, 但聊不熟的topic还是不够流利.
) ]' p( [6 I+ _' ?2 s0 s6 L去年年底毕业, 一月底搬家到NYC附近开始正式jobhunting,主要在FE/统计/精算三个方向 / \6 i7 c' i; J( b8 M5 c
投简历(考过精算1&2). 二月份整个月风平浪静,连个interview都没有, 原本蓬蓬勃勃的
2 l2 h3 i4 M  q/ l5 F信心大受打击. 终于在二月底的一天被天上掉的馅饼砸着了,
6 m) \. z6 h. D2 Y8 |  n一天内难以置信的schedule了三个onsite, 一个phone interview. 前两个onsite都拿到
, i4 P/ R7 L( I# d了offer, 一个是家很大的commercial bank里的statistical analyst,
( L! T9 e+ b+ T2 T$ p  ~  A另一个是个mid-size的hedge fund里的quant(quantitative analyst), 最后一个onsite
6 v9 g7 X1 {2 S6 h7 [就没去了. 现在想来, 对我而言,
; z0 R3 n* W+ ]3 h, u找到工作最重要的原因就是location了,如果我不在NYC, 根本不可能有这些onsite机会.
3 K: x% ^1 c. k- B  r: g5 k另外, Recruiter其实还是很有用的, 我自己发简历从来没人理我,
( ]# X3 n2 v3 w' b1 g但每天差不多都有recruiter给我打电话, 十个里能有一个有点结果吧.
$ A/ y  l$ i9 G: v6 }- I( j. j最后这三个onsite都是通过recruiter搞定的, 都办H1.  
. C* N# Y% f' Y3 i# D, n- ?9 S- H! B . }9 P4 t, [8 e9 n( a" F
统计的offer纯粹是运气. 先和hiring manager schedule了一个电话面世, 中国人, 表现
5 r4 W% `) B5 v2 t* ]并不好, 好些SAS的问题没答上来, 面世完了以为没指望了, 结果第二天recruiter打电话 ! e% \8 U, _) ^) z2 c
来说, 你表现不错, 下周去面世吧. ft, local就是好,这样的performance也能有onsite. 9 E0 ]. |3 i; q' c, J) r* s
Onsite时先还是和那个VP聊了大半个小时, 然后和一个analyst聊, 小哥和我年龄相仿,  $ ^0 a3 [8 E# @4 j+ b. J
背景也类似, 两人一块侃了半小时finance和精算, 没点正经东西, 不过感觉甚好, 接着 5 b9 m% u( q2 p6 @3 R4 R
是个senior SAS/database programmer, 老头进来第一句:”ha, you're younger than 3 a' J3 x2 D* ~% ~  E+ F/ i
my son!”, 然后开始狂吹自己资格多老, 打有第一台计算机时就开始干这行了, 晕倒,  ; w7 X4 G# K% a* y, V: A
只好投其所好点聊点计算机, 幸亏俺小学开始玩电脑,以前攒过不少机子, 懂不少这些古
) C& }5 A0 B) K* z* k  }+ f2 P. Z- |+ I1 R董, 两人居然还侃得颇为投机, 中途问过唯一一个技术问题, 指着SAS的macro问我这是啥 " b2 }: z) A* Y
, 就over了. 面世完了真是一头雾水, 回到家也懒得管了, 倒头便睡, 晚上做梦梦到被拒 # Z2 f+ ~+ K2 l9 t6 {
, 靠, 然后第二天上午被recruiter电话吵醒, 说那个VP very happy, 已经给offer了,  
# b% A  i8 G0 |& P1 S掐了自己几下确认是不是在做梦...
; F5 ?/ k( t, \' z5 ?! T' _ 2 d8 b0 V* i5 k
回想一下, 这个offer说明了一点: hiring manager看你顺眼了, 什么都挡不住. 虽然我 7 E+ E6 k2 O; p2 u
至今还不太明白他为什么看我顺眼... 大概大家都是中国人吧, 而且从上班后的相处来看
  f0 E4 ~- O4 I! s3 k这个VP人确实很nice. 另外, 可能就象以前有人说的, interview过程中chemistry比较好 ) a1 G* a3 F% p! ?; D8 {3 V
, master level, 技术要求并不高, 能融入team里更重要.
% E$ z4 `& R- u$ v5 X! J ! X' ~9 e0 p$ M. {6 D5 @
统计方面我花时间并不多, 准备得肯定还不如这儿很多同学. 唯一能share的一点东西就 7 z( a2 F' K/ b7 k% K+ W
是这个网站, http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html.   w- C2 l0 ~  e7 v$ q' E$ f
里面有统计各个branch的简介, 花一两天时间看完, 就会对统计各个分支的应用有个大概
& f* d9 A( N! U6 I' B的认识, 比如什么样的data用什么手段来分析, 怎么test. 一些传统的方法,
: Z- z* y& c3 l6 }6 q* e( j# xregression, factor analysis, cluster analysis, 和较新的方法, 比如data mining,
) k  q% \+ u7 D" V6 h+ ]2 Fneural network, 都会有点了解, 面世时就能满嘴跑火车了,呵呵. 对master来说, 本来 $ v0 v! N* c4 _" u( d. M
也不要求你了解多深.
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发表于 2004-5-25 07:18:01 |只看该作者

也来share一点经验(3. 精算以及面世别人)

发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting
2 L0 V  q  D1 _9 T. r' l标 题: 也来share一点经验(3. 精算以及面世别人)
$ v' F$ U/ a( V+ L: `发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:41:22 2004) WWW-POST % o6 |$ N1 P  a8 z/ M

; l' C5 u0 T/ l/ t) m: F精算方面, 也花了不少时间, 部分是因为在这版上和人掐架赌的一口气, 呵呵. 不过最后 6 m( L# V) `4 w0 D/ ~& b' b: D
也没offer, 有过一个phone interview, 被HR干掉了, 我对付HR一向没什么心得. 我的感
9 G. W! }9 R9 l, J/ \觉是, 中国学生找精算工作, 除了身份以外, overqualify是个很大的问题. Entry 2 U( K, \4 {, `) |3 [1 v
level的小本就足够了, 高一点点的又没经验. 我和一个recruiter聊过, 他也是说entry & [) x$ g& j# O  B
level的不会考虑我, 最好能network到一些actuary, 直接跟他们联系. 我找了一堆local 9 a5 L3 P1 q7 `6 ^
actuary的email, 跟当初申请套瓷似的狂发一通. 有人建议直接search电话号码给他们打
, \8 Y3 S5 R) G" T; U& D% ~/ ^8 O电话, 个人觉得有点冒味, 没干过. 发现actuary真的是很nice, 大概十个里有三个会回
6 S; M* ?7 g# b/ f. q信, 有的还写过好几封很长的信, 说现在还没有opening, 但给了我很多建议和信息, 素 / z% Q0 H) X% g) T
昧平生,真是很感动.  本来还准备3月份去orlando参加一个actuary的career fair的, 后   G3 u3 x$ I; W: e
来有offer就没去了. 总之, 这个行业的确不好进, 如果是在actuary program里, 机会会 7 J+ g# p' o0 [+ C% w: Q; B
大很多. 但我还是认为, 这是个就业面很狭窄的专业, 如果纯粹是从就业的角度去读, 孤
4 N- Z) F3 x2 y( Z$ K5 s注一掷, 风险太大, 不值得, actuary program的学生也有很多没找到intern和full time
  r/ D8 g" w0 rjob的. 另外, 和统计之类的专业相比, 精算更强调communication skills, 6 R4 a; O1 }1 T2 K* e8 R; y; P* ]
personality和team work, 简历和cover letter里多吹一吹.
& a6 C% v7 w# X
# y3 [6 n9 Q1 Q写了这么多, 现在回想一下, location对我而言是最重要的因素了, 当然运气也不错. 专
4 |! T: x7 y5 P( f0 m! D业也比较好一点, 至少candidate没有那么多, 不象好多同学要几轮interview, 都是一轮
7 R* ?+ y1 P' F' K就给offer了. 最后还是拒了hedge fund接受了统计那个offer,
% M3 G) L' c; o+ {1 Z8 b# Q毕竟是大银行,不错的stepping stone, 以后回国时简历上也好看些. 虽然被hedge fund 6 l* R0 R1 J& u; K
那边那个recruiter斥为是the biggest mistake he's ever seen ...
' Q- ]. U  m3 N  i" E
8 g8 Y6 A( R2 [- U4 c" C0 u值得一提的是, 上班第二天, 老板还在继续interview别人. 突然跑来递给我一份简历,  
' F1 U/ F) C; z. P" l说有个interviewer有emergency来不了, 你去和那个candidate聊聊吧,
! M: n# E. V* O7 I# {! \反正以后也是group member. 就这样, 几天内从面世的一边到了另一边. 对方是个孟加拉 % s% R4 \# o: `$ W/ X9 }' l
国的JJ, 我也是刚煎熬过来的, 不想为难她什么, 聊了会天, 问了几个极简单的问题就完 " }' z: T7 g7 {4 R, E# f$ g
了. 没想到伊两个master, 简历上吹了半页纸的statistical analysis
* a0 `$ X( A" |0 u# C6 `skills,居然连1,2,3,4四个数的variance是什么都不会算, ft. 后来老板问我时, 我也没 - f! H" }9 r. J. \5 M+ ]9 r: ~, \
说什么,只说还行, SAS不错. 最后她还是被拒了, 我又多了点interviewer的经验. 确实
0 m4 f  d* }- B" \5 H个人形象和chemistry很重要, 估计那个JJ也比较拮据,穿件很不合身而且连我都能看出来
( n$ c) B. S: X& k8 |' t很cheap的西服, 尽管可以理解但给人感觉很不舒服; 而且她有点过于aggressive了, 我
9 E' y$ L1 |5 [; j问题还没问完她就能抢过去说一大堆, 说到我不太懂的数据库什么, 我只好一边强装很有 7 {& ], n7 C& m
兴致的听一边想她什么时候能stop, 说到我懂的统计方面, 没几句就知道她其实啥都不会 " s8 }! A! t, [( D+ T1 g9 F4 h
, 背了一堆名词而已, 总之很不爽. 倒是后来大家聊讲课的经验时聊得很轻松. 想一想, 7 \9 a- O! U8 K! l$ [7 p
interviewer也是人, interview时你紧张他也紧张, 如果chemistry好一点, 做到两个人
8 ?( I, K, ?' O5 E/ ^' a+ C象朋友聊天似的放松, 就是最理想的interview了.
; d: B6 p: G+ i! x
% ?! m) O3 l. j) H另外, 能打电话时尽量打电话, 效果比email来email去好得多, 我的原则是有号码就打过 % T; W& b9 W3 }% }" Z, B5 D% |
去; 再就是Interview越早越好, interviwer也懒得花那么多时间去挑个最好的, 有个不 ; s5 t/ Z: R: _
错的也还看得顺眼的就要了. hedge
! c" V1 M; ~$ }! Yfund那个recruiter告诉我,其实我后面还有两个candidate, 9 A- [) q/ A9 K! D+ K
因为当初我说准备接受offer,他们的interview都cancel了(这个我做得不太decent,第一
' I' r  H! ~* h7 b0 A* Q3 x* T天说接受第二天就反悔了...). 5 n7 @3 v1 z. d- V8 M3 u
4 j) i  L5 j. @3 R3 T4 e
总之找工作真是小马过河, 一定要自己试试才知道. 不同的专业不同的背景差别很大 $ y+ ?! P' J5 g/ r8 |5 X
, 面世时要强调的东西也很大不同. 这儿的很多信息, 对类似背景的人很有帮助, 对有的 + @  H$ `8 l- z0 X
同学来说可能就是misleading. 就象对着HR狂吹技术,对着quant强调自己的personality, 1 l! H  \/ V" ~
都只会适得其反. anyway, 灌了在这个bbs上混了五年来最长的一篇, 但愿能给还在找工
4 X1 @0 F0 o+ D! j7 C作的XDJM们一点有用的信息, 祝大家都能早点结束这煎熬的日子.

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发表于 2004-5-25 07:16:56 |只看该作者

也来share一点经验(2. Financial Engineering)

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( f5 G$ _) U  h+ e5 f* A/ b标 题: 也来share一点经验(2. Financial Engineering) , r5 |1 G, [  G( i0 z8 W6 \9 R
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:39:30 2004) WWW-POST
) J  n0 c9 _# G3 A/ H3 e1 A4 u0 Q
& q  e; p0 f! }" J0 v' j统计的offer是运气, FE的offer应该说是自己的实力争取来的. Quant的job market并不
! T" b! J4 W5 E1 P% w7 m4 `好, 而且大部分都要名校的理工科Ph.D. 我知道我背景相对算比较弱的, 没Ph.D, 没经验 . J, v, Y+ j3 q: f9 Z
, 没身份, 又不是牛校,所以自己平时花时间比较多,读些industry里的quant写的working
% K; X: `5 e4 L/ f! A* c8 {- ?paper和technical report, 然后自己implement一下, 一年下来读了有四五十篇吧. 最近
& _; M4 F: t. ~5 B1 N又针对现在比较热的credit risk modeling读了一些paper, 自己用C++写了个credit
. x# I8 T' f$ d, j# `* n' xderivative的pricer,包括CDS, CDO, 然后做了个interface和document,
' V# `  a; C6 s: J打印出来interview时给人看. 结果证明还是很有帮助的, 面世我的quant对这些我自己做
) R6 n8 Q# b: u, N4 r6 r+ P的project非常感兴趣, 问了很多问题. 而且读得多了, 自己心里也有底, 去面世的路上, $ q1 |. E- L9 V, p& H- _
我极其自信, 不给我机会展示没有办法, 有了机会我就绝对要impress them.  0 ~4 t; t8 n  _/ }
" k  y+ a$ a' m
Quant的面世和统计就完全不一样了. 非常直接, 跟考试一样, no HR people, 全部技术
' ^% A. c! g% P" f; U4 t问题. 先是两个senior quant, 都是一把年纪的, 问了一些简历上的project, 问得非常 ; U8 E1 u6 v7 ?% \5 C' h, ?7 L
细, 具体的实现细节, 连code怎么写都要问, 问完project就开始随机提问, 范围基本都
0 p+ C5 g! X$ s, X7 S是学过的那些东西, 但时不时抓住一点引申开, 比如提到finite difference method, 就 8 M  [# R# G6 A' o1 Y  R
问explicit和implicit有什么区别, stable condition是什么, 不会很复杂, 但基础一定
/ G, M; k- b, u9 U0 B要扎实. 第一个偏理论的问题多, 第二个问了很多算法, simulation,和C++的问题. , M7 y! ]/ a9 D9 C9 t' c) m
我C++相对差一点, 幸好他C++问得不深, 只写了一个AMM的大概code, 问了几个面向对象
7 z- L5 i! y. g的概念, pvf什么的,就完了, 蒙混过关, 呵呵. 最后是电话面世我的hiring manager, 一 & D; x, _6 P# F; e! e
个老毛子, 不苟言笑, 抓住那个CDO pricing的project问了十几分钟, 然后就开始连珠炮 * |$ t* W# s, m/ i: Z
似的不停的提问, 什么都问, 随机过程, SDE, time series, 统计, derivative % b  ]: A/ T+ o! f
pricing, fixed income, numerical method … 丫知道的也真多, 说I just wanna see
* f) g( ~3 H3 ^  Q$ }* ahow much you know beyond the resume, 我也没全答上来, 坚持了一个多小时, 终于他
$ q% d: y6 r# m' S) @8 \) {脸上冰山融化似的有了一丝笑容: “you’re very impressive.” 本来面世已经结束了, 6 M2 \" k7 I$ i9 w+ O" D
准备walk me out的, 走到门口又想了想, 让我等一下, 他去看看Chief Risk Officer有
) J5 a; d  b0 f没有空和我谈谈. 这时运气又来了, 这哥们居然是我以前学校finance的Ph.D, 聊得不错,
( P1 @$ h3 _5 s9 O8 w问了我几个finance的问题, 象怎么决定market是不是efficient, 给你一个trading 3 B6 v+ i) I! S" F
strategy怎么test, 我居然都鬼使神差的蒙到点子上了. 最后问我以后想干什么, 我突然
# o. f" v) C% s9 y觉得以前背的那些应付HR的答案很恶心, 心一横, 照实说, 说我想回中国找个银行工作, . X3 D# C. c9 _
有机会自己拉个fund起来, 你们这儿equity derivative, credit derivative,
. H8 C$ y6 |+ m* Y0 I2 V& Fstatistical arbitrage三个group都很强, 我可以学到很多方面的东西,和business $ D" l3 E4 }" z+ J# F4 p
acumen, 而在大投行里我不过就是个foot soldier而已, 他听了居然很高兴, 呵呵. 回来
! {+ ~/ O0 u3 M* B$ J, q* U1 ^: J后给recruiter打电话, 一个小时以后recruiter就打过来说那边给offer了.
  D, R: T, C: r- `& \ 9 l6 [; p5 H* s9 j- y
我的感觉是, quant的面世,技术问题还是最重要的.
; @( _9 f% Q+ p3 e+ Y: z* K% t1 P虽然chemistry也很重要,但那些senior quant, 都是理工科Ph.D出身,
  e. c% M1 F* H好些还是professor跳过来的, 所以如果你技术问题答得好, 7 @. L8 {8 P  ~
气氛就会很舒服,和有个quant聊时到后面感觉好象当年和老板在meeting, 呵呵. 需要注 + L4 P, v8 Z& b* p6 W. _
意的是, 这帮人懂得极多, 他抓住他熟悉的发问, 基本上一两个问题就知道你这一块到底
7 I! N( Q! W5 V$ m6 Y知道多少, 所以有一说一有二说二, 切忌不懂装懂, 会让人很反感的. 另外, 如果你是牛
! q2 d; F+ }! R校Ph.D, 面世会容易很多, 因为别人相信你的potential,可以进来再学. 对master而言,
. k; i% i: j& Esuppose你就该什么都会, 门槛高不少. 几个牛校的program, NYU, Columbia, Chicago,
( C. G, c5 ]$ N3 VBerkley, 有很好的network, 所以学生找工作容易很多. 想自费念FE的同学, 我建议多花
3 F' s) r2 x5 @( V一点钱, 读个名气和location好一点的, 找工作时机会多不少. 我的感觉是投行, hedge . o, o, d8 `( f0 v" c3 n' r
fund这些不太在外面直接招人, entry level的去几个牛校招, ( ]" @+ h% M1 F3 B& V, b( S
senior一点的通过recruiter. 我在的这个program, 我不觉得学生水平比牛校的差多少,
- R* T! G2 E- O- g. f可找到工作的真是屈指可数.

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