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【申请总结】香港科技大学 (HKUST) 研究型硕士 (MPhil / ...
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i_m_high
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【申请总结】香港科技大学 (HKUST) 研究型硕士 (MPhil / PhD)
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碳烤小星球
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Charlie1999
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阿白1112
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【问答】au看学校背景吗?
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看的,尤其是给奖的。
Q
【问答】瑞典放榜是统一几点 还是当天陆陆续续?统一的话是几点呢?
A
下午四点吧
Q
本科申请直博,想套瓷,如果导师对研究计划感兴趣,有可能推荐读类似预科或本硕连读吗?
A
有可能的,先去聊聊看,可能每年导师经费不一样,机会也不一样,聊了就有希望
Q
【问答】硕士单人走sds学签,交完整个项目的学费,并且存够两万多加币的GIC,IRCC还会以资金不足的理由拒签吗?
A
sds只要按ircc的要求交材料,通常不会以资金理由拒人,但是仍然可以被其他理由拒。
more
Queen’s University
electrical and computer engineering
Meng
|
24Fall
|
AD无奖
米兰理工大学
GEOINFORMATICS ENGINEERING
MSc
|
24Fall
|
Offer
University of Trento
信息工程
MSc
|
24Fall
|
被拒
University of Tartu
Computer science, software engineering
MSc
|
24Fall
|
AD无奖
more
欧陆cs选校
不确定未来发展方向,读博or回国工作都可以
美研经济学跳板硕择校
415将近,昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信,看来只能马上做决定了 目前以后还是想读博,剩下的五个项目感觉各有优势,所以还是想看看大家的意见 目前我了解到的信息都在下面了: NYU MAE pros:地理位置好,学校title很高,综排专排都很出色,选课相对自由,可以选Courant的课,也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人,还是有RA相关机会的。 cons:授课老师基本上都是外聘的,质量可能参差不齐?而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦?size 60-90,有点偏大。学费贵,纽约生活成本也高 Penn State MAE pros:授课老师就是博导同一批人,允许选修博士课程,项目负责人回信说size大概10-15人,感觉挺好的。学费便宜,生活成本也更低 cons:似乎不太支持MA学生做RA,而且psu综排略低 UW Madison MSE pros:老牌经济学跳板项目了,读博方面没得说。经济学专排非常好,师资力量有保障。计量课非常多,利好实证研究,也可以选修博士课程 cons:看官网数据近几年size也太大了,有几年甚至超过了100人,资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低 Tufts MSE pros:给了70%的学费减免,成本很低。size也挺小的,互动高。选修课可以选数学系的实分析。 cons:tufts的专排综排都平平,而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd,选修课往上没得博士课程选,要么选别的学院的要么选本科生课。 Georgetown MSE 新项目,不同于另一个MAE,感觉网上资料有限。 pros:size比较小,MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。 cons:官网直接说不可以上博士生课程,算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的,每学分2452?两年读完要11万+ 总之现在真的很纠结,感觉各有各的好,想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了,提前谢谢各位!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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