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[未归类] FED加油。 |
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发表于 2011-6-5 23:02:35
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发表于 2011-6-5 23:03:28
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发表于 2011-6-5 23:33:44
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Q
本硕均211，但是硕士成果不多，边工作边申请企业博士可行吗？
A
运气也有一些吧，还是看实力的，HR筛材料，面试
Q
26fall
A
动手找找，去搜搜看北欧一些学校，然后看看他们的录取Offer信息，大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【问答】香港套磁不回正常吗？到现在香港那边都没回复的导师，准备9月直接网申了。
A
我也几乎没有回复，楼主现在咋样了
Q
谁能救救我呀？这个要求里提到不是英文版的文件需要相关机构出具的正式认证英文译文（如图），大神们怎么解
A
莫慌，这个很简单，可以去淘宝或者其他地方，找有翻译资质的翻译机构去把非英文文件翻译，并盖他们的翻译章就行。
Q
PHD申请求定位，是港校今年太卷还是我期望太高？
A
香港是越來越卷，但你的背景和經歷都不錯，會不會問題出在套磁上？有針對每個老闆去擬套磁信嗎？跟老闆的方向一致嗎？如果方向差...
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
选校求助
瑞典的皇家理工学院的Chemical Engineering for Environment and Energy(QS 73，学费360000SEK)，德国的拜罗伊特大学的Battery Material technology(QS 448，免学费)，对于拜罗伊特大学，我比较喜欢电池材料这个专业，（本科阶段我有参与过一年关于醇氧化的科研训练项目，实验试剂的气味刺激性很强，腐蚀性也很强，所以我不大喜欢有机方向的研究）另一方面我很喜欢德国，而且少去近30万的学费，经济负担会小很多，对我的心理负担也会少。对于瑞典皇家理工，它的QS排名高，回国更好就业，但我更倾向于继续攻读博士，或许影响不是很大。另一方面，我前几天联系了学院里一位瑞典皇家理工毕业的老师，他说有机会可以推荐我去他之前的大组，或许读博会更加容易。
法国最终决定 ipp v.s psl
来投票吧，法国offer最终决定 ipp v.s. dauphine-psl，应用数学 v.s. 管理学
意大利商科offer求助！
意大利offer二选一，考虑就业为主，真的要纠结成麻花了，蹲蹲大家的看法！谢谢！！！
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
好老婆工会给你
你民生
【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
新人来报到啦~
26fall 欧陆（北欧）救救孩子，没学上了，计算机类求定位
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