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老夫夜观天象,即将网络出分。。。
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楼主:
sk8er8irl
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老夫夜观天象,即将网络出分。。。
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XUEFEIFEI123
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知天易,逆天难!
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David_Adams
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David_Adams
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发表于 2011-7-20 20:01:13
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夜观天象,哈哈,可爱呀楼主
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liqingling
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liqingling
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发表于 2011-7-20 20:56:25
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祈福……
I can do it!
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空空仔
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空空仔
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发表于 2011-7-20 21:21:21
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保佑楼主观天无误 保佑自己有个好成绩 啊啊啊
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Richar寂静
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Richar寂静
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发表于 2011-7-20 21:26:29
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大师,求保佑!!
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Aireen
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发表于 2011-7-20 21:27:54
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求保佑……
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nacylick
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nacylick
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发表于 2011-7-20 21:41:38
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同求 保佑
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dewil
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dewil
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发表于 2011-7-20 21:55:01
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保佑大家啊
努而力之
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子那
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发表于 2011-7-20 22:42:41
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刚刷·····还没出·····
bless····
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sk8er8irl
UID:2863812
sk8er8irl
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发表于 2011-7-21 15:13:02
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心里越来越不安啊~保佑所有人~
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对的,在邮件链接里面操作就可以了,但是自己上传需要注意一下换一下设备。
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【问答】申博士看背景吗?
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背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
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415将近,昨天晚上刚收到了杜克wl的拒信,看来只能马上做决定了 目前以后还是想读博,剩下的五个项目感觉各有优势,所以还是想看看大家的意见 目前我了解到的信息都在下面了: NYU MAE pros:地理位置好,学校title很高,综排专排都很出色,选课相对自由,可以选Courant的课,也可以选修高级经济学课程。写邮件问了一下项目负责人,还是有RA相关机会的。 cons:授课老师基本上都是外聘的,质量可能参差不齐?而且外聘老师居多的话到时候拿推荐信什么的可能也更麻烦?size 60-90,有点偏大。学费贵,纽约生活成本也高 Penn State MAE pros:授课老师就是博导同一批人,允许选修博士课程,项目负责人回信说size大概10-15人,感觉挺好的。学费便宜,生活成本也更低 cons:似乎不太支持MA学生做RA,而且psu综排略低 UW Madison MSE pros:老牌经济学跳板项目了,读博方面没得说。经济学专排非常好,师资力量有保障。计量课非常多,利好实证研究,也可以选修博士课程 cons:看官网数据近几年size也太大了,有几年甚至超过了100人,资源竞争会很激烈。而且课程设置灵活度也比较低 Tufts MSE pros:给了70%的学费减免,成本很低。size也挺小的,互动高。选修课可以选数学系的实分析。 cons:tufts的专排综排都平平,而且要想读两年的research base的话还得先读完第一年再说。本校没有econ的phd,选修课往上没得博士课程选,要么选别的学院的要么选本科生课。 Georgetown MSE 新项目,不同于另一个MAE,感觉网上资料有限。 pros:size比较小,MSE和隔壁MAE加起来差不多三四十个人。官网说经济系和GCER给MSE学生有专门的暑期RA项目。 cons:官网直接说不可以上博士生课程,算是把这条路封死了。不过官网提供的选修课列表里又有高微和高宏。还有就是学费是这些项目里最贵的,每学分2452?两年读完要11万+ 总之现在真的很纠结,感觉各有各的好,想听听大家的意见。如果大家投票的时候还能分享一下理由就更好了,提前谢谢各位!
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长期目标拿卡润,短期目标找工留下(icc ngo都可接受),也求前辈提供更多就业相关信息,感激不尽! 1??UCI Master of Software Engineering pros: - 阳光明媚的加州,最靠近湾区的一集,大厂机会多 - se title虽然比不上cs正统,但应该不会被刷简历? - 保底校内实习(质量据说一般),找工资源还可 - 课业压力小,免费udemy lc会员+刷题课 cons: - 找不到工抽不到h1b就得回国的美利坚? - 前两届的intern ft rate都大不如前,运气成分略大 - quarter制,15个月,入学就得准备找工,压力不小 2??UBC-V Master of Data Science pros: - title好,找工可能有帮助,万不得已回国有退路 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - 22ng一年内的就业率高达90%?不知道是否属实 cons: - ds title难转sde(个人不看好ds前景) - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 8个月32门课哐哐考试,项目pressure拉满 - 省提名挨刀,性价比远不如前(本来就没有性价比) 3??uOttawa Master of Digital Transformation and Innovation pros: - oinp健在,MDTI算stem专业,省提名拿卡较稳 - 安省工作机会远多于bc - 项目整体偏data和ux design,算转tech - 项目可申请coop,往届找工的评价似乎还行 cons: - 项目名称缘故,找工有点担心会直接挂简历 - 同mds,难转sde(本人不看好ds uxd前景) - ranking太赔钱了很难说服投资人给资助 4??NEU Van MS in Computer Science General pros: - 纯正cs,课程强度低,2年毕业,压力较小 - 移民机会较多的加拿大(哪怕bcpnp被腰斩) - coop非常灵活(但coop都是自己找而且van不好找) cons: - bc省的工作机会一坨,甚至可能需要relocate - 省提名挨刀,性价比大不如前 - 欢迎来到us top50野鸡大学,请说服你的天使投资人 5??UIUC MSIM已decline
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