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【2012 Fall】回望申请之路 |
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人山人海，人来人往中却兀自闪闪发亮，独一无二的你！
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发表于 2013-1-9 15:09:55
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发表于 2013-1-13 11:00:05
Q
有没有本专业绩点不高，成功转到经济学或者商科方向的学长学姐呢？
A
这是直接申博还是申硕呢？其实点进来之前光看题目我想说比如荷兰某些学校的经济学或者商科的硕士，如果转跨可能需要先修个pre-ma...
Q
26fall
A
动手找找，去搜搜看北欧一些学校，然后看看他们的录取Offer信息，大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【问答】申请米理和都理需要考gre吗？
A
欧陆匹配比较重要，GRE看官网的项目要求
Q
求定位，目标港三经济系，不知道今年竞争压力大不大，以及需要陶瓷儿吗？
A
港大和港中文是委员会制，港科是导师制，因为目前港大和港中文近年申请人数太多，加上香港博士竞争本来也很激烈，如果时间充足还...
Q
24fall港中文jd申请
A
成功率挺大的，建议你看看教授情况，和同专业的教授多聊聊，也许有帮助
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
ubc mds求建议
本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了
结果 UBC O 分校来了，Data science.
但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。
ubco
劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。
好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。
我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？
数据科学offer投票
个人bg211经济学，经历几个大厂工作，目前已经转岗数据分析3年了，但是还是需要一个硕士学历，也想系统学一下，以后可以转去一个不错的外企。留学功课做得不多，对学校专业了解不多，求问哪个offer 更合适。
NTU专业选择：区块链or应用人工智能计算机
很纠结 南洋理工大学NTU专业选择：区块链（MScBT）or应用人工智能计算硕士（MCAAI）
p.s. 已经交了区块链的留位费了（5450新币），然后又收到了MCAAI的录取。
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【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
新人报道多多关照
新人来报到啦~
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11.24 19:00 | 港教大 全球高等教育文学硕士线上宣讲会等你了解！
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26fall 欧陆（北欧）救救孩子，没学上了，计算机类求定位
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