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[求学路上] CityU Msc in CS 电话面试[已收錄] |
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相关帖子 Updated by 2026.03.04 |
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发表于 2013-3-7 15:29:53
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25 Fall求定位
A
软背景很好了，科研经历很丰富，最好直接和导师取得联系，如果导师很喜欢你，可能对本科学校和均分的要求会降低一点，多套套导师...
Q
【问答】如果工作几年申请学校的话有什么需要避开的点吗？比如脱产回来读书是否是一种减分行为呢？
A
不会减分的，算加分项了，国外很喜欢工作一段时间后再去读研，很正常。
Q
【问答/丹麦】dtu的申请系统经常登不上去，是什么情况呀？
A
要用他发你邮件的那个链接进去，复制了打开，用书签保存的不行。
Q
谁能救救我呀？这个要求里提到不是英文版的文件需要相关机构出具的正式认证英文译文（如图），大神们怎么解
A
莫慌，这个很简单，可以去淘宝或者其他地方，找有翻译资质的翻译机构去把非英文文件翻译，并盖他们的翻译章就行。
Q
诚心提问如果能够申上顶尖名校，法学生选择哪个国家留学或就业是职业最优选
A
很主观的，大概你内心已经有想法的，美英？
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26fall 英澳新offer三选一
26fall目前拿了以下三个offer希望以留在当地就业拿pr的方向帮忙分析一下
1.布里斯托 Engineering with artificial intelligence
一年学费大概30w 不知道这个专业算不算缝合
2.新南威尔士 IT
应该能减免到1.7年 学费控制到五十多个 同时也能拿485工签
3.奥克兰 IT
1.5年 学费也是30w左右
我的背景是双非一本ai专业。个人来讲是能留当地就绝对不回来，布里斯托和新南就算留不下也能拿jfind去日本试试，但是奥克兰就不行。不过我觉得新西兰的6分制又很吸引人，硕士直接6分唯一的难点就是找到工作。澳洲和英国我都去过，确实很喜欢澳洲的环境和天气，但是新南的学费又有点小贵，不过也在能力范围内。
我知道英国不好留，但是目前看来澳洲好像也半斤八两，所以我还是要考虑一下性价比的问题。
1.新南值不值得我多花20w，相比其他国家留当地找工作的可能性提升的多吗
2.新南和奥克兰网上的风评不太好，好像里面鱼龙混杂一样，布里斯托的生源相对来讲肯定比新南的要好很多 ，感觉新南是个人就要。
3.以后应该也不想做算法相关的。主要想找个商业分析 AI产品经理之类的岗位，不知道哪个国家的hc会多一点？
目前很纠结，感觉各有利弊。主要是奔着留当地去的，但是也不想为了留下而选一个差一点的学校，感觉有点本末倒置，希望大家帮忙参考一下
计算机去欧陆读硕士还是北美PhD
bg: 211本，均分86，两篇水会一作，一段外企llm实习。
套到了几个北美教授，排名不高，没有特别理想的组。想去欧洲读个硕士当跳板，现在申了米理，犹豫要不要去直博。直博大概率在村里呆五年。
CS选Offer：IC ESE ACSE（应用计算科学与工程） vs NTU Applied AI（应用AI）
IC学校好点，但是NTU的专业更好？毕竟在计算机学院下
欧洲Econ项目选择
经历了一个颇为艰难的25fall申请，勉强拿到了几个offer，想求助一下选校的问题。本人坚定未来读博，目标是欧洲PhD。下面是拿到的几个offer，希望各位前辈大佬给点宝贵的意见。
1. Bonn econ msc（2yr）：波恩的声誉很好，实力很强，但是这貌似不是一个跳板项目？每届大概有一百多人，据说必须卷到1.5以上才能有好点的申请结果。此外，bonn前两天发了一个招聘ra的邮件，只要五个人，不知道概率怎么样。
2. Collegio Carlo Alberto master econ （1yr）：都灵的一个跳板项目，cohort很小，往年基本都是意大利学生，能推到tse这种很好的PhD。但是好像没有中国人的案例，不知道会不会像其他意大利项目那样中国人和本地人申请结果差距很大。
3. Nottingham econ mres/PhD （1+4）：整合制项目，只要第一年及格就能升PhD，诺丁汉的econ实力也不错。过去是有一部分学生能拿奖，问题是supervisor教授告诉我，这两年诺丁汉已经取消了奖学金……如果要去，就只能当成一年的mres跳板硕，但不知道推力怎么样。据学长说，今年有国人这样做，拿到了qmul的带奖PhD，不过可能是个例。
bg：985国贸本，港三一年硕+1yr full-time ra，gpa普通，无发表。
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
你民生
新人来报到啦~
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11.24 19:00 | 港教大 全球高等教育文学硕士线上宣讲会等你了解！
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关于hku的两个跳板项目（theory/advanced research）
关于UChi MACRM的一些情况
加硕coop指北
普签 / 大龄 / 本科二学位 / DIY
新加坡MBA（NUS, NTU, SMU）申请心得及攻略
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