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楼主: 立花道雪
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[GRE单项资料] gre 故事集 |
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立花道雪
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常函数和指数函数e的x次方走在街上，远远看到微分算子，
常函数吓得慌忙躲藏，说：“被它微分一下，我就什么都没有啦！” 指数函数不慌不忙道：“它可不能把我怎么样，我是e的x次方！” 指数函数与微分算子相遇。 指数函数自我介绍道：“你好，我是e的x次方。” 微分算子道：“你好，我是‘d/dy！’ |
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发表于 2004-2-26 04:39:15
发表于 2004-2-26 14:04:15
发表于 2004-4-13 00:38:10
荷兰本科选offer
eur的计量可能学校好一点，但是马大的cs专业好一些，好纠结，想听听大家的建议
415极限选校mscs pitt vs osu
很纠结，osu人多排名好，pitt邻近cmu可以选几门cmu的课，边上有Google。比较想进实验室，osu担心人太多难进，pitt人少很多，可能相对好进
关于申博跳板硕的选择。目标是去港五读会计博士，港中深会计授课硕和港科广的mphil哪个更有利于申博
统计学欧美混申选校
背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好；
2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？
3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰；
4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签；
2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥；
3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计；
4. 学校在大农村，就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善；
2. 可以自由选择计算机系的课程；
3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）；
4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）；
5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长；
2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度；
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题；
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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