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楼主: Stronger1223
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[Offer榜] Cornell, UMN, UT, USC |
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发表于 2014-2-13 13:32:12
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Q
本硕均211，但是硕士成果不多，边工作边申请企业博士可行吗？
A
运气也有一些吧，还是看实力的，HR筛材料，面试
Q
【问答】本科申Mphil会不会相对申phd容易一点？感觉phd还得和硕士毕业的一起卷。
A
很多老师不收mphil的。很多mphil的申请者也是已经有一个MA/MS了。
Q
【杂问】问一下香港中文大学这个minimum point of mark, 填的是自己的最低分还是分数可以打到的最低分
A
是分数可以打到的最低的，一般填0，看学校怎么打分
Q
24fall港中文jd申请
A
成功率挺大的，建议你看看教授情况，和同专业的教授多聊聊，也许有帮助
Q
有什么便宜的美硕项目嘛，最好能叫出点名字的学校。本人材料专业，有本专业或者有别好点的推荐吗
A
普渡例如佛罗里达大学、佐治亚大学、弗吉尼亚理工、俄亥俄州立大学
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
数据科学offer投票
个人bg211经济学，经历几个大厂工作，目前已经转岗数据分析3年了，但是还是需要一个硕士学历，也想系统学一下，以后可以转去一个不错的外企。留学功课做得不多，对学校专业了解不多，求问哪个offer 更合适。
工科kcl和布里斯托怎么选？
请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？
具体情况如下：
1??布里斯托人工智能物联网专业：
语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50
2??kcl城市信息学专业：
con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50
ps：
1.理论上两者回国都可以认证成计科；
2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周
3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑
4.二者专业设置里均有AI相关课程
德国econ录取选择
波恩和曼海姆econ的选择，目前个人不排斥读博也不排斥就业，所以很纠结.
曼海姆是选课较为自由，据说就业支持好，校友资源较好，靠近法兰克福；
波恩传统econ学术路线，走学术的话上限较高。
喜欢偏向计量统计一些的方向。
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好老婆工会给你
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