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[Offer榜] NTU WKW KM offer（硬件不佳的在职申请案例） |
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发表于 2014-5-16 16:44:28
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发表于 2014-5-17 19:02:15
发表于 2014-11-11 11:22:46
Q
瑞士签证三周还没收到移民局track的邮件正常吗
A
我看过有朋友分享到3周多收到邮件的，你可以去发邮件问问
Q
【问答】港科大广州分校的PHD如何？
A
据说没有留学认定，港中深和港科广好像都没有。
Q
择校请教，还是想进前100，目前有诺丁汉计算机保底，利兹计算机10.8提交还在等，想咨询一下
A
你的BG具体是什么呢？
Q
【问答/丹麦】dtu的申请系统经常登不上去，是什么情况呀？
A
要用他发你邮件的那个链接进去，复制了打开，用书签保存的不行。
Q
【杂问】香港还有part time的博士？
A
有滴，一般都是自费，local同学多一点，目前有种比较流行的方式是做教授的full time RA，同时申请他的part time博士。...
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Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
学费：港币$390,000
地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
证件翻译大家都怎么弄？
2025年了，证件翻译大家都怎么弄？
申博求建议
请大佬们帮忙看一下我的bg如何申到全奖博
本人bg:
本科中外合办，Bsc econ 二等一毕业
硕士ic public health（目前未入学，博士方向想要继续public health 偏流行病
硕士十月份毕业
由于申硕的时候雅思考的比较晚，7（6.5）雅思明年应该还能用
因为本科和硕士专业不同，并且是一年硕，目前没有任何科研经历和pub
并且因为换专业的问题，我现在根本没发确定rp等要准备的内容
选校求助
瑞典的皇家理工学院的Chemical Engineering for Environment and Energy(QS 73，学费360000SEK)，德国的拜罗伊特大学的Battery Material technology(QS 448，免学费)，对于拜罗伊特大学，我比较喜欢电池材料这个专业，（本科阶段我有参与过一年关于醇氧化的科研训练项目，实验试剂的气味刺激性很强，腐蚀性也很强，所以我不大喜欢有机方向的研究）另一方面我很喜欢德国，而且少去近30万的学费，经济负担会小很多，对我的心理负担也会少。对于瑞典皇家理工，它的QS排名高，回国更好就业，但我更倾向于继续攻读博士，或许影响不是很大。另一方面，我前几天联系了学院里一位瑞典皇家理工毕业的老师，他说有机会可以推荐我去他之前的大组，或许读博会更加容易。
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嗖嗖嗖送狗
好老婆工会给你
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