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[美国&加拿大] 破釜沉舟！重考LSAT！ |
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发表于 2014-8-26 11:39:10
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bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作
1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc
时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看)
学费：港币$334,800
地点：香港薄扶林
上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
2. 港大 人工智能 MSc
项目时长：1.5年
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地点：香港薄扶林
上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够
3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil
项目时长：2年
学费：人民币￥280,000
地点：深圳龙岗
科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习
如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错
但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研
我觉得核心就是考虑：
1.这几个不读博直接投目标岗的适合度
2.title能不能过简历关
3.攒paper和实习的友好度
关于读博
将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界
短板:
目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补
纠结的点：不读博的选择
目前主要没办法决定读博还是不读博
关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的
关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好
想咨询一下大家的建议??
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本人目前需要在hkust sosc mphill和cuhk econ mphill中选择，希望大家能给一些建议，感谢大家！
本人情况:本人本科是学econ的，比较坚定地想读博士，博士方向political science或者econ皆可，比较倾向前者。目前感兴趣的方向是political economy和economic history。
个人的一些感觉:cuhk的econ mphill是一个很扎实的econ跳板硕项目，看了官网上的课程设计，主要侧重数学和经济学训练。hkust sosc mphill感觉更加侧重qualitative一点，或者说有更多的这些理论方面的训练，当然也有很多quantitative的课程（只是个人感觉，如果不妥，请见谅！）
placement来看：cuhk的placement不太明确，官网上似乎并没有写。hkust的placement部分集中在本校直升，还有一些同学外申北美，欧洲。方向也比较多元，有political science，econ和sociology等等。
网上能找到关于这两个项目的基本情况，就读体验和相关信息都比较有限，如果有同学能提供一些信息，感激不尽！
CS选Offer：IC ESE ACSE（应用计算科学与工程） vs NTU Applied AI（应用AI）
IC学校好点，但是NTU的专业更好？毕竟在计算机学院下
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想留欧就业的话，这三个offer选哪个比较好？
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