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[经验] 从skill set的角度谈谈选老板选方向 [复制链接]

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楼主
发表于 2015-2-9 02:26:55 |只看该作者 |倒序浏览
这个帖子中,提到了marketable skill set的问题
https://bbs.gter.net/thread-1715681-1-1.html
既然这里大部分都是还在选校选老板选方向的童鞋们,就讲讲对以后找工作的skill set
这里讲的skill set,主要讲的是工业界需要的skill set,对于大部分系来讲(金融系会计系是例外,貌似个别文科系也是,欢迎补充),学术界道路都是可遇不可求的,从整体来看,概率是比较小的. 而这个skill set是要marketable的,并且是trainable的.
Marketable的skill set指的是市场上需要的,比较好理解,上边链接里的帖子也讲过,这里补充一点就是, 市场上需要特指的是初级职位需要的, 如果你会当CEO的skill, 这个不算marketable的.
我这里要强调另外一个trainable的问题, 举个反例,总有人说,某某学生物, 自己开了公司, 发了财. 开公司这个sill, 严格说不是trainable skill, 这个人能开公司成功,和他在生物系受到的教育基本没啥关系. 另一个反例,有人说MBA毕业出来工作都很好的,看到这一点的童鞋要看看MBA的学生进去之前是什么档次的, 人家本来就在管理层了,不是通过MBA这个program一步登天的.进一步说, 真的如果打定主意转方向,trainable也存在一个难易的问题, CS的coding skill属于比较容易练出来的一个skill, 而学医属于非常难于练出来的skill, 如果四年本科不是学这个的,以后的代价太大.
这里来说说具体的一些skill set, 我只说一下我熟悉的领域的,欢迎其他人补充
1, 独立思考提出思路 -- 这个所有专业的phd都有训练,做bench work的收到的训练少一些,因为很多时间都要做实验,思考的时间自然少一些; 生物更少,因为实验代价太大, 老师一般会帮学生思考.
2, 文书写作,包括report和proposal -- 所有的phd都有训练, 和专业基本正相关,毕业需要写作多的,phd阶段也就写的多.反之也成立, 这个skill set和选方向老板基本不是一个考虑因素,因为大家都一样
下边再说说专业技能(欢迎补充):
第一类, 比较marketable, 需求很稳定, 但是training门槛比较低的, 这种技能通常经过几个月的专门训练,就能够赶得上5年phd出来的水平了, 这对没有绿卡的外国人,难度还是比较大的. 正常的公司愿意雇佣本科学历的技术员.  比如杀老鼠, 常规的分析(比如质监局里的HPLC), 基本的化学合成(除了设计路线以外的其他部分). 纯体力工作就不算这类了(刷试管之类的)
第二类, 比较不marketable,职位比较少,但是还有, training门槛比较高的. 这种职位, 因为需求比较少, 只有比较杰出的phd才有机会去干,如果你主打这些skill,一定要努力哦. 比如: 高分子合成设计, (插一句,有机合成设计本来也是这一类,但是现在由于外包,市场上大量有经验的人待业, 新毕业的基本没机会), 仪器分析新方法的设计. 还有其他一些R&D职位.  
第三类, 基本不marketable的, 不说了,生物里边没法总结到前两类的都是
第四类, marketable, 也需要training的, 例如常规跑软件的数据分析之类的, IT业的日常维护
第五类, market供不应求, training要求高, 那就是coding相关的开发, 包括热门的software engineering, data scientist都是. 严格说,这些工作,都不是phd或者ms新毕业能胜任的, 但是由于市场缺口大, 找不到足够的人.  大公司只能找有潜力的新毕业学生来training, 小公司负担不起training的风险和成本,只能高薪挖人. 从Amazon典型fresh offer就能看出这点, 用高额的签字费(不满2年要退)来锁定2年的合同,并且第三第四年给股票的大头,来争取让人长期工作.

其他行业的人,可以补充skill set的类别



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发表于 2015-2-9 07:57:56 |只看该作者
developer 對我現在來說還是難 現在所在的正正是第四類 常规跑软件的数据分析

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发表于 2015-2-9 08:38:01 |只看该作者
lz觉得gaussian simulation,md simulation,process control等这种化学化工领域的模拟相关的skill set一般归在第二类还是第三类?还是都有?怎么辨别?实验是火坑这个一般人都有体会,哪些模拟领域培养的skill set lz觉得进工业界可能性比较大?

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地板
发表于 2015-2-9 09:16:57 |只看该作者
672347250 发表于 2015-2-9 08:38
lz觉得gaussian simulation,md simulation,process control等这种化学化工领域的模拟相关的skill set一般 ...

太具体真不懂,希望其他懂行的来说说吧

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发表于 2015-2-9 09:23:25 |只看该作者
squareli2004 发表于 2015-2-9 07:57
developer 對我現在來說還是難 現在所在的正正是第四類 常规跑软件的数据分析

你现在是在工作还是还在读书?

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发表于 2015-2-9 10:00:52 |只看该作者
讀書 但老闆是dry lab 老是跑软件 但work life balance 簡直prefect

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发表于 2015-2-9 10:28:50 |只看该作者
squareli2004 发表于 2015-2-9 10:00
讀書 但老闆是dry lab 老是跑软件 但work life balance 簡直prefect

可以搞的更challenge一点,搞点新算法吧,生物里边新东西这么多,随便implement一个成熟算法来解决生物问题,就应该有篇paper吧

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发表于 2015-2-9 12:29:12 |只看该作者
672347250 发表于 2015-02-09 08:38
lz觉得gaussian simulation,md simulation,process control等这种化学化工领域的模拟相关的skill set一般归在第二类还是第三类?还是都有?怎么辨别?实验是火坑这个一般人都有体会,哪些模拟领域培养的skill set lz觉得进工业界可能性比较大?
第一类吧,和基本实验操作没什么区别

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发表于 2015-2-9 13:56:11 |只看该作者
rectus 发表于 2015-2-9 12:29
第一类吧,和基本实验操作没什么区别

看来火坑专业确实没前途

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发表于 2015-2-9 14:01:07 |只看该作者
HumanEmpire 发表于 2015-2-9 10:28
可以搞的更challenge一点,搞点新算法吧,生物里边新东西这么多,随便implement一个成熟算法来解决生物问 ...

开发新算法是含金量很高的skill set?朝这个方向努力前景不错?

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发表于 2015-2-9 14:05:57 |只看该作者
672347250 发表于 2015-02-09 14:01


开发新算法是含金量很高的skill set?朝这个方向努力前景不错?
这个可以自己coding啊。在自己的领域,有老板的支持,能发paper拿各种奖,为啥不好?

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发表于 2015-2-9 20:10:37 |只看该作者
672347250 发表于 2015-2-9 08:38
lz觉得gaussian simulation,md simulation,process control等这种化学化工领域的模拟相关的skill set一般 ...

单纯用这些软件确实没什么用,不过数据分析和自己开发算法就是lz说的比较高级的技能了吧

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RE: 从skill set的角度谈谈选老板选方向 [修改]

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从skill set的角度谈谈选老板选方向
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